基于改进GVF snake模型的感兴趣区域轮廓提取方法

针对传统模型图像边缘保持能力较差、计算量大且对弱边缘和角点的捕获能力不足等缺点,提出了一种改进的GVF snake模型.增加各向异性扩散机制,抑制传统GVF中各向同性扩散对图像边缘的模糊,并利用部分扩散、部分插值的方法进行GVF场求解,采用基于canny算子的初始轮廓线设置方法,极大地提高了图像感兴趣区域轮廓的提取效果...     

融合改进形态学和LOG算子的齿轮边缘检测

针对传统边缘检测算法在提取含噪齿轮边缘过程中,存在难以有效抑制噪声和边缘不连续不清晰的问题,提出了一种融合改进数学形态学和高斯拉普拉斯（LOG）算子的齿轮边缘检测算法。首先,用改进的数学形态学边缘检测算法和改进的LOG边缘检测算法分别对原图像进行边缘检测,得到两幅边缘检测图像。其次,对两幅图像进行4层小波分解且对得到的高、低频信息赋予一定的融合规则进行融合处理。最后,利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,对比单一使用LOG算子和数学形态学算法,该算法不仅能更好抑制噪声还能得到更加清晰的图像边缘。