连续复小波变换在智能变电站故障录波仿真系统中的应用

对智能变电站二次系统通信过程进行模拟,即IEC 61850采样值报文和GOOSE报文进行捕获和发送,实现智能变电站故障录波仿真;在此基础上,采用连续复小波变换的波形分析算法提取基波向量,克服了系统频率波动对故障特征量计算的影响,进而模拟保护动作行为和重合闸过程,为智能变电站二次系统的原理和操作的研究及培训提供技术手段.     

基于多指标综合法的核心骨干网架生存性评估研究

核心骨干网架的生存性研究可以解决电网在面对极端自然灾害时重要负荷保障问题。为了有效指导核心骨干网架的规划与建设,建立了核心骨干网架的生存性评估模型。该评估模型从抵抗性、畅通性、安全性和恢复性4个角度出发,建立了层次化的生存性指标体系,并采用基于信息熵的二级指标评估方法和基于主成分分析的一级指标综合方法求解生存性评估模型。最后采用IEEE118节点系统进行算例分析,验证该评估模型与方法的有效性。     

手性分离膜的研究进展——基于VOSviewer可视化分析

随着膜技术日渐成熟,已在诸多领域得到了广泛应用。尤其是在手性分离领域,一些新颖的膜材料展现出优秀的分离性能和潜在的应用前景。本文综述了手性分离膜的研究进展,并基于VOSviewer可视化分析2008～2021年Web of science和CNKI数据库中有关手性分离膜的相关文献信息。解析14年间手性分离膜的研究态势和研究进展。手性分离膜的发展离不开关键的手性选择剂,对新涌现出的手性多孔材料进行了详细介绍,包括金属-有机骨架(MOFs)、共价有机骨架(COFs)、多孔-有机笼(POCs)和金属有机笼材料(MOCs)等,以期为手性分离膜的研究提供新思路。     

智能变电站二次设备网络通信的仿真研究

基于WinPcap模拟了智能变电站二次设备的通信过程。实现了IEC61850采样值报文和GOOSE报文的捕获和发送功能,为开发基于IEC 61850标准的智能变电站继电保护仿真培训系统创造了条件。     

醌基氧化石墨烯介体膜的制备与催化偶氮染料生物降解

氧化还原介体能催化加速偶氮染料的生物降解，但易随水流失，介体的膜基固定化为研究提供了新思路。文中以聚偏氟乙烯(PVDF)为聚合物、醌基氧化石墨烯(AQS-RGO)为氧化还原介质，采用相转化法制备了氧化还原介体AQS-RGO/PVDF膜，探究介体膜催化偶氮染料生物降解的性能。采用X射线衍射仪和X射线光电子能谱仪对膜进行表征，结果表明，AQS-RGO已被成功固载在膜上。利用扫描电镜和原子力显微镜对膜结构和形貌进行表征，结果表明AQS-RGO介体的引入，使膜内胞腔变小，海绵孔变得更致密。同时，对膜的接触角、水通量和截留率进行测定。发现AQS-RGO的添加使膜具有更好的亲水性和渗透性，最大纯水通量为283.09 L/(m²·h)，比PVDF原膜高4.7倍。在最佳条件下制备的AQS-RGO/PVDF膜能够将活性红X-3B的降解(脱色率≥90%)时间从48 h缩短到30 h，表明其对偶氮染料生物降解具有较好的催化效果，并且在活性红和酸性红染料的4次循环实验中都能保持90%以上的脱色率，具有良好的稳定性，展示出氧化还原介体膜的应用潜力。     

弗氏柠檬酸杆菌富硒发酵工艺优化

纳米硒作为一种安全高效的材料，在食品、医药、半导体等领域受到广泛应用。由于生物相容性高的优点，生物合成纳米硒也成为研究热点。从福建省富硒土壤中筛选出一株具有较高还原亚硒酸钠能力的菌株，转化率48 h高达75%，并对该菌株进行理化性质等分析，结果表明该菌为弗氏柠檬酸杆菌(Citrobacter freundii)。为增加菌丝生物量，提高转化率，以柠檬酸杆菌光密度为指标，通过单因素试验和Box-Behnken试验，对菌株的培养工艺进行优化。结果表明，最佳培养条件为酵母提取物24.49 g/L、酪蛋白胨13.15 g/L、K₃PO₄ 1 g/L、NaCl 10 g/L、pH6.4，在此优化条件下，菌丝生物量达到1.51 g/L，转化速率提高2.40倍，24 h可转化89%的亚硒酸钠。     

QuEChERS-气相色谱串联质谱法同时测定茶叶中6种农药残留

目的:建立基于QuEChERS-气相色谱串联质谱法(GC-MS/MS)同时检测茶叶中烯虫乙酯、烯虫炔酯、格螨酯、氟除草醚、环螨酯、草枯醚6种农药残留的分析方法。方法:样品经QuEChERS前处理后，采用气相色谱分离、多反应监测(MRM)模式进行检测，外标法定量。结果:6种农药在0.025～2.000 mg/kg的质量浓度范围内线性良好，相关系数均>0.999,检出限为0.000 6～0.007 2 mg/kg。在0.002 5,0.05,1.0 mg/kg 3个水平的加标回收试验中，回收率为84.3%～116.3%,相对标准偏差(RSD)为1.07%～6.15%。结论:该方法快速、简便、准确，适用于茶叶中6种农药残留检测。