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提出一种基于关系权重的文本表示方法.通过优化关系权重,在文本向量中体现了不同特征项在不同类别中重要程度的差异,使得在此权重下不同类别的文本得到更准确的区分.运用SVM分类实验表明,基于关系权重的文本表示方法,较之传统的 TF-IDF 文本表示法,有更高的准确率和召回率. 相似文献
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给出了一种基于增强型算法并能自动生成控制规则的模糊神经网络控制器RBFNNC(reinforcements based fuzzy neural network comtroller)。该控制器能根据被控对象的状态通过增强型学习自动生成模糊控制规则,RBFNNC用于倒立摆小车平衡系统控制的仿真实验表明了该系统的结构及增强型学习算法是有效和成功的。 相似文献
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基于邻域粗糙模型的高维数据集快速约简算法 总被引:1,自引:0,他引:1
根据粒子群优化算法的思想,给出了求解高维邻域决策表的一个约简算法SPRA。通过采用固有维数的分析方法MLE等,将其估算的维数值作为SPRA算法的初始化参数,提出了高维数据集快速约简算法QSPRA。利用5个UCI标准数据集对该算法进行了验证,结果表明,该算法是有效的、可行的。详细分析了种群规模和迭代次数对结果产生的影响。实验表明,基于核的启发式添加算法思想已经不适合求解高维数据集。 相似文献
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提出一种基于邻域系统的决策表近似算法,用于数据挖掘预处理阶段的数据压缩。该方法以代表元素代替若干相近元素,有效地压缩了原始决策表的对象个数,同时保证决策表本身的判断能力基本不变。对本算法与聚类算法的关系进行了讨论,指出文中提出的近似算法所完成的功能不能用聚类算法替代。 相似文献
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为支持数据挖掘应用,对NOW机群系统的分布式共享存储管理机制进行了适当的简化1~2,结合数据挖掘中数据处理的特点,设计了一个并行内存缓冲系统。该缓冲系统为应用程序提供上下两层应用接口,既可以保证内存操作的透明性,又为应用程序自主操作数据提供了极大的灵活性。缓冲系统可以充分利用网络结点的存储空间为应用程序实现网络虚拟存储环境,同时也可以很好地支持应用程序对数据文件的并行化处理。 相似文献
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基于并行协同进化的属性约简 总被引:13,自引:0,他引:13
提出一种求属性集合最小约简的新方法,即基于并行协同进化的属性约简方法.该方法将并行遗传算法和协同进化算法相结合,能有效地处理具有大量属性的信息系统.对各类实验数据的测试表明,该方法得到的属性约简量与基于属性重要性的约简方法相似,在某些情况下求得最小约简的可能性要高于属性重要性方法. 相似文献
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一种两阶段决策树建树方法及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种新颖的两阶段决策树建树方法;在对数据集进行较粗的分类后,通过遗传算法寻找规则集来建立决策树叶子节点.该方法可以同时对多个属性进行度量,并避免了决策树的剪枝过程。 相似文献
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