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周国飞 《电子技术与软件工程》2020,(4):109-112
本论文针对深度升级网络中的卷积计算的循环特征,分析了当前已有的神经网络加速对于卷积计算的权重做二维并行和三维并行的实现方式,提出了一种新的神经网络加速器(DNNA)设计。本文DNNA合并二维并行和三维并行,并可根据卷积计算的参数特征灵活选择数据流,优化卷积计算的并行效率。本文DNNA对稀疏卷积可以既省略权重零值的计算,还可以均衡MAC算力。本文DNNA通过仿真和FPGA测试验证卷积计算正确性,在Xilinx ZYNQ-7000 FPGA板上,按256个MAC单元+256KByte Buffer实现,约需要27000 LUTs。 相似文献
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通过证明获得如下结果:设T为几乎正则n-部竞赛图n≥13),则T中的每个顶点v都包含在有向k-圈中,3≤k≤n。 相似文献
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低温共烧陶瓷技术及发展 总被引:8,自引:0,他引:8
详细离低温共烧陶瓷材料的生产工艺及相关技术,介绍其在多层电路模块化(Multi-Chip Modules)设计中的特点及应用,并概要总结了LTCC相关技术的未来发展动向。 相似文献
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设计并讨论了一种新颖的完全基于CMOS静态逻辑反相器设计的数字控制振荡器DCO结构(Digitally-Controlled Oscillator),这种数字控制振荡器采用全数字电路构成,较之LC振荡器更加易于设计和制造,适合于高频高性能数字锁相环的应用。电路结构的仿真采用Spectre仿真器,基于STMicroelectronics CMOS 90nm工艺,在1.2V电源电压下实现了1GHz~6GHz的数控振荡频率变化范围,功耗为0.1mW~3mW,10MHz的频率偏移处的相位噪音约为-114dBc/Hz。 相似文献
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