并行计算机系统改进型指导式自调度方法

超级并行计算机系统的处理机自调度是当前并行计算机领域的主要研究课题之一。目前CRAY、DEC等公司所采用的指导式GSS方法是比较有效的处理机自调度方法之一,本文将在GSS方法的基础上,进一步提出改进型指导式自调度方法,它集静态调度和动态调度两种方法的优点为一体,是一种实用有效的处理机自调度方法,适合目前大多数并行计算机情况。     

基于多波束合成孔径声呐的三维场景构建仿真研究

多波束合成孔径声呐(Multibeam Synthetic Aperture Sonar)是一种新型的图像声呐,具有独特的阵列结构,兼具合成孔径声呐与多波束测深声呐的优点。本文为了满足多波束合成孔径声呐仿真的需求,提出了一种基于延时表和阴影区的多波束合成孔径声呐的三维场景构建仿真模型。此仿真模型在点目标的基础上,根据延时表算法的基础上构建三维数据仿真模型,并通过阴影区算法模型添加不同波束照射下目标区域的阴影区域。点目标和体目标的仿真数据结构表明了此仿真模型的可行,可以为多波束都合成孔径声呐的信号处理、目标识别、测深成像绘图提供有力的支持。     

端部放矿分段崩落采矿法的试验

《磷灰石》公司基洛夫矿山所开采的库基斯乌姆乔尔磷灰石—霞石矿床为一层状矿体,矿体倾角为26～32°,长约1800米。矿体厚度由两翼的40米变到中部的200米。矿体按其贫富被分成两个带:上部为富矿带,下部为贫矿带。富矿带矿石的普氏硬度系数为4～6,贫矿带为8～10。     

利用RLS-Laguerre格型算法消除多波束测深声呐的隧道效应

为了避免多波束测深声呐输出数据中产生测深假象,分析了海底多波束测深声呐中存在的隧道效应及其产生机理,指出旁瓣干扰是引起隧道效应的重要因素,隧道效应的出现导致多波束测深声呐把相对平坦的海底绘制成凹面向上的水平半圆柱面海底地形.采用系统辨识模型仿真了基于先验误差的误差反馈递归最小二乘(RLS)Laguerre格型算法的极点位置对算法性能的影响,并利用该算法对湖试数据中存在的隧道效应进行分析处理.结果表明通过对Laguerre极点的选择,该算法能够有效消除多波束测深数据边缘波束中存在的旁瓣干扰并快速跟踪真实的海底回波,同时又能保留中央波束信号能量,减少对真实信号的影响.     

不同碳源对ZVI-SRB-SO_4~(2-)体系中生物活性的影响

选取不同有机物作为碳源,考察碳源对于高硫酸盐(SO42-)环境中硫酸盐还原菌(Sulfate-reducing bacteria,SRB)生物活性的影响;通过零价铁(Zero-valent iron,ZVI)的添加考察ZVI对于SRB生物活性的促进作用.结果表明:碳源会对SRB的生物活性产生很大影响,导致产生不同的SO42-还原效率;在SRB分别以柠檬酸钠、乳酸钠和可溶性淀粉为碳源时,通过添加ZVI可以明显提高SRB的生物活性;乳酸钠最适合作为SRB处理高SO42-浓度废水的碳源,当乳酸钠作为碳源时,SRB-ZVI体系对于SO42-初始质量浓度低于8 500 mg/L的废水具有良好的处理效果,即使废水中SO42-初始质量浓度达到11 000 mg/L时,SRB-ZVI体系对于SO42-的还原效率依然可以达到81.8%.     

用离心方法对铸铁初生石墨形态的研究

一、前言对铸铁结晶过程的研究已有较长的历史了,特别是对铸铁中石墨从一种形态到另一种形态的变化虽然已进行了多方面的研究。但是,对石墨长大的机理仍存在这样和那样的分岐认识。六十年代对球状石墨的形成过程进行过热烈的争论。近年米对蠕虫状石墨的形成和长大方式的讨论也是一个引人注目的内容,在这个问题上也存在着一些不同的认识最近对于蠕化率在描写蠕虫状石墨生长过程中的不同行为的作用也有了进一步认识。对于初生片状石墨目前认为有两种类型,     

基于TEG技术的加热器供能系统

可靠的军需后勤保障是推动战争胜利的重要环节,尤其是野战口粮补给,直接影响士兵的战斗表现。在现代高科技战争快速、高机动性的趋势下,单兵野战口粮热食化成为野战口粮发展的一大方向,通过燃料燃烧产生热量为口粮加热成为野战口粮热食化的主要方式。外军使用车载口粮加热装置为口粮加热,该装置须由军用车辆或柴油发电机供电,自持性、环境适应性和隐蔽性较差。设计了以温差发电器(thermoelectric generator,TEG)为核心的自持式供能系统,将燃烧器产生的热能直接转换为电能,对用于燃烧器供能的锂离子电池进行全过程持续充电;当TEG发电功率稳定且达到燃烧器用电需求时,进行工作模式切换,使TEG独立给燃烧器供能,维持燃烧器运行。实验结果表明,燃烧器启动25 min后,TEG放电功率最高可达116 W,可维持燃烧器运行的同时对锂离子电池充电,实现口粮加热器在野外环境的自循环独立运行,提高野外保障能力。     

基于Khatri-Rao积的三维前视声呐空间方位估计技术

为了提高3维前视声呐的方位分辨能力,同时避免2维(2D)方位估计(DOA)方法失效,该文提出1维(1D)空间角估计方法、基于Vernier法的垂直角估计方法和基于最小角定理的水平角方位估计方法.首先基于不同子阵构造互协方差矩阵避免2维方位估计模型失效,再利用Khatri-Rao积进行虚拟孔径扩展;将扩展后的阵列导向矢量和观测向量模型用于2维方位估计.与原阵列的导向矢量相比,虚拟阵元数量约增加1倍,阵列的孔径得到有效扩展.仿真实验表明,与单观测向量波束形成2维方位估计方法相比,所提方法在2维方位估计问题中具有更高的分辨能力,均方根误差更低;水池实验进一步验证了该文所提方法的工程实用性.     

基于图像的绘制技术研究与发展

1 引言目前,虚拟环境技术研究和应用越来越受到广泛的关注,其涉及的领域从娱乐、军事、医疗到建筑、工业、远程教育、艺术等方方面面。无论什么应用,其中一个最关键的问题就是场景的表达和实时绘制。传统的场景模型表达的方法是基于3D几何建模;实时绘制则主要是通过实时消隐、简化场景结构和基于图像的