准噶尔盆地南缘侏罗系重矿物特征及其物源指示意义

应用随机森林分类法对准噶尔盆地南缘侏罗系2 418个样品的重矿物组合进行分类,确定了准噶尔盆地南缘侏罗系具有同源特征的重矿物组合分布,在此基础上结合稳定重矿物指数(ZTR)、沉积环境特征、古流向、U-Pb锆石年龄以及微量元素分析,探究准噶尔盆地南缘侏罗系不同构造单元的物源体系演化特征。研究区侏罗系主要存在北天山、中天山、扎伊尔山、博格达山以及卡拉麦里山5个物源区,其中早侏罗世以北天山—中天山、卡拉麦里山以及扎伊尔山为主物源区,中侏罗世博格达山开始隆升并提供物源。准噶尔盆地南缘侏罗系主要存在西部、中部及东部3个汇水区。准噶尔盆地南缘西部早侏罗世物源主要来自北天山及扎伊尔山,而中—晚侏罗世均以扎伊尔山为主物源区。准噶尔盆地南缘中部早侏罗世主物源区逐渐由北天山后退至中天山,西山窑组主物源区又重新从中天山回至北天山,头屯河组以及齐古组沉积时期均以北天山为主物源区。准噶尔盆地南缘东部早侏罗世—西山窑组沉积时期主要物源来自卡拉麦里山以及中天山,少量来自北天山;西山窑组沉积时期博格达山开始隆升并提供少量物源,头屯河组沉积时期博格达山隆升为主物源区,少量物源来自中天山;随博格达山进一步隆升,齐古组沉积时期中天山物源供给受阻,物源主要来自博格达山以及北天山。     

苏59区块出水气井排采措施优选新方法

苏59区块主力气层含气砂体分布孤立、含气饱和度差、地层压力系数低、气井产能差异大,这给该区块出水气井排采措施的合理选择带来极大的困难。通过对4种不同气井产能递减规律进行对比分析,优选出误差最小的Arps产量递减规律分析模型对苏59区块气井进行模拟计算,并提出反映单井控制含气面积、地层压力、储层物性的气井综合产能指数概念。根据气井综合产能指数,结合地层压力及实例井措施效果统计分析,制定出了适合苏59区块出水气井排采措施优选的新方法。该方法考虑因素全面、密切结合现场,为苏59及类似区块出水气井排水采气措施的优选制定提出了新思路和新方法,具有较强的指导意义。     

速度分析技术在SD洼槽有利目标评价中的应用

在速度异常区域进行目标评价时,地震剖面上的一些构造假象会导致勘探失误。SD洼槽是一个速度变化复杂的地堑带,运用速度谱建立了高精度速度场,并基于速度场进行了变速成图;运用剩余层速度进行了岩性预测;运用层间速度差值分析技术进行了油气预测。结合其他评价技术对比论证了速度分析技术的合理性,总结了一套适合研究区的目标评价技术。     

基于无负样本损失和自适应增强的图对比学习

针对图对比学习方法中对输入图进行随机增强和须利用负样本构造损失的问题，提出基于无负样本损失和自适应增强的图对比学习框架.该框架利用输入图中节点度的中心性进行自适应增强以生成2个视图，避免随机增强对重要的节点和边进行删除从而影响生成视图的质量，以提高框架的鲁棒性.利用相同权重编码器网络得到2个视图的嵌入矩阵，无须进行指定.利用基于互相关的损失函数指导框架学习，该损失函数不依赖于非对称神经网络架构，无须用负样本构造损失函数，从而避免在图的情况下难以定义的负样本变得更具有挑战性，以及负样本构造损失会增大计算和存储负担的问题.所提框架在3个引文数据集上进行节点分类实验，结果表明，其在分类准确性方面优于很多基线方法.     

考虑到吸附气所占空间的页岩气资源/储量计算方法

页岩气资源落实是中国未来天然气产量增长的最现实领域,页岩气资源/储量作为页岩气开发的基础,是页岩气开发方案编制、规划战略制定等的重要依据之一。现行页岩气资源/储量计算方法中普遍采用体积法计算吸附气储量和容积法计算游离气储量,但2种方法都没有考虑到吸附气和游离气共同储集在页岩微观孔隙中的情景,因此在游离气计算过程中应该扣除吸附气所占的孔隙体积。在页岩储层孔隙结构与页岩气赋存状态分析的基础上,建立了新的页岩孔隙与页岩气赋存状态模型和页岩气储层岩石物理模型,并进一步据此建立了符合页岩气储集特征的资源/储量计算的新方法。以四川盆地南部泸州海相和鄂尔多斯盆地东缘海陆过渡相页岩气评价井为例,对比了新方法与现行常规方法计算结果的差异性,现行方法高估了页岩气地质储量20%以上。与海相页岩相比,海陆过渡相页岩总孔隙度偏低,扣除吸附气所占孔隙空间,游离气含量占比仅为12%,游离气含量偏低成为单井产量偏低的原因之一。     

移动边缘计算增强的超密集网络上行传输性能分析与基站配置设计

在引入移动边缘计算(MEC)技术的超密集网络(UDN)中,网络性能受无线传输链路质量和基站计算资源部署的共同影响。本文以小型基站接收干扰信号的统计特性分析为基础,对UDN与MEC结合场景的上行空间遍历容量进行分析,并根据空间业务强度和小基站计算服务排队系统的稳定性约束关系,进行小基站配置设计。首先,采用空间泊松点过程对干扰源用户分布进行建模,同时考虑无线信道的多天线与小尺度衰落特性,以小基站部署密度为变量分析上行用户信干比的统计特性及变化规律;然后,根据排队论计算空间业务强度与MEC服务器计算能力之间的约束关系;最后,采用数值仿真验证了信干比与基站密度关系分析的正确性,得出了空间遍历容量的收敛趋势,并给出了小基站与MEC服务器配置设计的例子。