一种基于变精度粗糙集的规则提取方法研究

主要研究了变精度粗糙集的下近似集,得到了变精度粗糙集的下近似集和属性集合基数之间的关系,提出了一种易实现的变精度粗糙集决策表约简算法。该算法分2步进行决策表约简计算:①计算决策表核;②在决策表核的基础上计算决策表最小约简。仿真实验结果表明所提出的变精度粗糙集约简算法计算简单、容易实现。     

基于星体标定的光电跟踪系统测角精度评定

测角精度是光电跟踪系统中一项最重要的技术指标，通常是以校准塔和方位标为基准进行单项误差标定再综合，其过程繁锁、周期长。介绍一种基于星体标定的精度评价方法，建立了系统误差模型，分析了该方法的标定精度。以光电经纬仪为评价目标，研究了精度评定系统组成结构、试验条件、试验和数据处理方法。试验结果表明该方法具有标定过程简单、快速，标定精度高等优点，其标定误差小于3”。     

实验室试样标签快速自动打印系统的研制

着重介绍了实验室试样标签快速自动打印系统设计思路和设计方法.该系统具有标签打印防错功能,打印速度为每秒102 mm,效率高,在实验室试样量越多其效果越显著.打印好的不干胶标签可直接贴在试样上,操作方便,标签打印清晰,规范,信息量完全符合ISO/IEC 17025实验室认可准则对样品标识系统的要求,是认可实验室最理想的标签打印装置.     

一种精确跟踪机动目标的滤波算法的研究

介绍一种自适应调整过程噪声方差的滤波计算新方法.此方法不需要目标机动的先验知识,而是构造一个可自适应调整的缩放因子,通过该因子对过程噪声进行调节.结合协方差匹配自适应滤波算法的思想,给出一种新的机动目标跟踪算法.通过蒙特卡洛仿真,同IMM算法进行比较,结果表明算法在目标发生机动时具有更好的性能.     

航空综合武器系统作战能力指标体系和评估

针对战斗机攻击方式和特点,通过分析未来立体战条件下对空、地、海作战过程中各种可能遇到的攻击模式,总结建立了航空综合武器系统作战能力指标体系分析框架和数学模型,在此基础上结合运用美国工业界武器系统效能咨询委员会(WSEIAC)对系统能力指标定义方法,将整体作战过程大致分为接受任务、携弹飞行、投弹3部分进行评估,并给出了一个评估应用和实战应用仿真算例.     

基于H∞滤波的主/被动雷达模糊自适应融合算法

在主/被动雷达复合制导背景下,提出一种基于H∞滤波和模糊逻辑的自适应融合算法,算法结合了H∞滤波和模糊推理的优点.为了克服卡尔曼滤波对模型和传感器噪声特性的依赖性,应用H∞滤波实现目标的状态估计.与卡尔曼滤波相比,H∞滤波不需要对噪声作任何假设.由于模糊推理方法具有很强的处理不确定性问题的能力,基于协方差匹配技术应用模糊推理方法在线估计每个H∞滤波器的性能,融合中心根据每个H∞滤波器的性能融合来自两滤波器的状态估计值.数字仿真结果表明了算法的有效性.     

基于混合型多属性决策方法的目标威胁评估

针对目标属性信息存在不确定性的特点,通过对目标属性选取及其权重确定方法的全面分析,采用混合精确实数型指标和模糊区间型指标的决策模型,评价目标多属性并对目标威胁进行评估。最后给出仿真实例,仿真结果表明该方法简单、可靠,为目标威胁评估提供了又一有效途径。     

有色噪声下基于神经-模糊网络的滤波器

提出了一种基于神经-模糊网络的自适应滤波器,它具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模。它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的模型和有色噪声的不确定性、不完备性。通过对仿真结果分析表明,提出的算法具有可靠、计算简便、快速等特点,模型滤波精度较高,并可实现实时滤波,具有一定的理论价值和实用价值。     

对地攻击的路线规划方法

针对地地攻击路线规划问题，本文对目前国内外的研究方法进行了分析，结合了各种方法的优点与不足。为解决（１）传统方法过分依赖于函数连续、可导性，而且计算速度慢的缺陷；（２）智能方法定量计算的不足与路线规划速度不能满足实时要求的不足。作者提出了遗传算法规划与威胁场分区规划的方法，有效地解决了上面的问题。     

防区外导弹最优航迹的快速求解方法

介绍了一种求解防区外导弹巡航阶段TA／TA（地形回避／威胁回避）问题的快速简便方法，考虑导弹飞行特点及机动能力的约束，利用网络优化算法，三次B样条曲线以及遗传算法寻找出性能指标最优的可飞行样条曲线，最后根据所求出的最优样条曲线给出导弹航路点，通过大量的仿真实验，证明该方法是可行的，具有快速性并适用于大范围，复杂地形和威胁环境下。