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针对盲信号处理中一种极端的病态混叠情况,单通道盲源分离是一个近年受到广泛关注的重要研究方向,并且具有广泛的应用前景.首先阐述了单通道盲源分离的数学模型、可分离性分析和分离效果评价标准,然后在深入研究单通道盲源分离发展的基础上分类讨论和评估了一些现有的单通道盲源分离方法,在介绍各方法的基本原理、特征及应用的同时,指出当前单通道盲源分离技术所面临的问题与挑战.最后结合当前的研究状况对单通道盲源分离未来的发展及研究方向进行了分析. 相似文献
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针对现有欠定盲分离混合矩阵估计方法中存在的估计精度低以及时间复杂度高等缺点,提出一种基于相似度检测的欠定混合矩阵估计方法.该方法能够在没有任何先验信息的条件下自适应地估计出源信号数目以及混合矩阵,而且不需要进行迭代,时间复杂度低.仿真结果表明,与现有的一些混合矩阵估计方法,如改进K-均值聚类法和拉普拉斯势函数法相比,所提出的方法在源信号数目估计准确率、混合矩阵估计精度以及时间复杂度等方面都具有明显优势. 相似文献
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