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集装箱桥吊是一个不确定非线性系统, 但是把它作为一个不确定系统来研究却很少, 本文使用了基于T-S模型的H∞控制把系统可稳和H∞控制转化为解一系列矩阵不等式(LMI: linear matrix inequality)的问题, 得出最优的反馈矩阵, 设计出基于T-S模型的H∞控制器. 并把这种方法进行了仿真, 结果表明这种方法简单可行, 并且具有很好的鲁棒性. 相似文献
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解决港口起重机起升货物的偏摆问题 ,采用经典控制方法效果不好。而一个熟练的司机可以比较好地控制货物的偏摆 ,本文借鉴了他们的经验知识作为建立规则的依据并采用了一种学习控制结构来解决这个问题 ,得到了好的控制效果。 相似文献
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本文采用基于神经网络与遗传算法的一种混合结构即神经网络—遗传算法。解决锡膏印刷制程中的参数优化的问题。神经网络用于创建输入——输出映射,遗传算法用于优化。最终,可以根据不同的优化标准。来获得不同的最优制程参数。 相似文献
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桥吊系统存在严重的非线性,如果采用常规的PID控制器很难对其有较好的控制效果.可以采用基于遗传算法优化模糊控制器的方法对其控制,但采用普通遗传算法优化模糊控制器具有收敛慢的缺点,因此,本文提出了基于免疫遗传算法优化模糊控制的方法.仿真结果表明该控制器对桥吊防摇有很好的控制效果.且这种控制方法对于参数未知,时变负载扰动大的系统具有很好的工程实践价值. 相似文献
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