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水损害问题是公路使用过程中,存在的一个普通老问题,如同人的感冒病症一样,再平常不过了,但对公路的使用寿命影响很大。文章对沥青路面的水损害的成因进行了分析,并提出防治措施。 相似文献
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简化前馈网络用于负荷模型参数辨识的研究 总被引:11,自引:4,他引:11
负荷的精确建模在电力系统分析中的重要性已被电力工作者所认识到。文中在对自适应的三层前馈网络(ABP)进行修改、简化后,得到简化(或线性)前馈网络(LBP)。并结合现场试验和仿真数据,对用线性前馈网络和辅助变量法对负荷建模的精度进行了比较。把线性前馈网络作为一种算法,对负荷动态模型即差分方程的参数进行了辨识。同时,应用LBP对负荷静态模型即幂函数和多项式模型的参数进行了辨识,还提出基于人工神经网络的负荷动静模型同时辨识法。 相似文献
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针对粒子群优化算法搜索精度不高、整体上容易陷入局部最小的不足,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法一方面在速度更新式中用粒子群中粒子个体极值的加权值替代粒子的个体极值,另外通过使用两种非线性递减函数对惯性权重进行调整,这种改进有效地提高了粒子群优化算法的收敛速度和全局寻优能力.然后,通过对4个基准函数的仿真,验证了本文改进算法的全局收敛寻优能力.最后,将本文改进算法应用于珠三角地区某市4G网络基站选址优化中.仿真和应用的结果表明,改进后的粒子群优化算法具有更高的收敛速度和全局寻优能力. 相似文献
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以工程实例浅谈小城市畸形交叉口优化设计 总被引:1,自引:1,他引:0
以山东省德州市宁津县阳光大街交叉路口为例,依据原有畸形交叉口的条件,利用交通组织优化设计对小城市畸形交叉口进行了改造,提出了优化设计的思路及方法,从而加强道路交通管理水平。 相似文献
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适用于快速暂态稳定计算的新型负荷模型和参数辨识方法 总被引:13,自引:5,他引:13
负荷模型在电力系统运行的仿真和评估方面起到重大作用。文中对常规前馈神经网络(BP网络)的学习规则、拓扑结构以及激活函数进行改进后,建立适应性BP(Adaptive Back-Propagation简称ABP)网络模型,并由此提出一种新型负荷模型。ABP能够克服常规BP网络的一些缺点,而且该模型因其非结构性且易收敛而优于传统的负荷模型,这样取得的负荷模型比传统的负荷模型更加精确。通过现场实测数据验证了此模型的有效性。同时,对这种方法在传统负荷模型参数辨识方面进行了研究。在对网络结构进行修改后,提出基于线性BP(Linear Back-Propagation,简称LBP)网络的参数辨识方法。LBP负荷模型可以接入到暂态程序中,从而大大减少计算时间。 相似文献
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随着人民生活水平的日益提高,对公路交通的要求更加高了。路面平整度是评价公路使用性能的一个重要指标,目前公路旅工机械化程度较高,对施工工艺和质量的要求也越来越严格了。本文探讨了影响道路平整度的各种因素,并提出相应的改善和提高平整度的技术措施。 相似文献
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