基于手机传感器的握持方式判断及运动状态识别

传统运动识别技术多以传感器位置固定为前提进行识别,但当传感器放置位置或握持方式发生变化时运动识别率会受到相应影响。该文提出了一种基于手机传感器的握持方式判断及运动状态识别方法,解决了传感器随放置位置不同影响运动识别率的缺点。该方法首先通过传感器对设备握持方式进行判断,使用不同握持方式下的三轴加速度数据进行特征提取,通过多层小波变换得到各层高频和低频部分,对其进行组合形成初级特征,用奇异值分解对初级特征进行降维得到最终特征,使用基于径向基核函数的多分类支持向量机 (SVM) 对特征分类,进而判断不同握持方式下的不同运动。实验结果表明,该方法对不同运动方式下的平均识别率为93%。     

VB实现数字小写转大写算法

在开发一些财经类管理信息系统时,常常遇到人民币阿拉伯数字按照汉语习惯和规定自动转换成大写格式的问题。本文提供了一种简洁明了的算法,并在VB环境下完整实现。     

批量精确套印毕业证的简便方法

打印毕业证时,在纸上已印好一些文字,留有一些空白,需在空白处打印上有关的数据,这就是套印。套印时最头疼的事是模板制作,很难与原始纸上的文字对齐。本文将为大家详细介绍一种方便而精确的制作模板,进行邮件合并批量套印毕业证方法。     

NGN的媒体流自适应控制的实现

多媒体流自适应控制是流媒体应用的基本要求和主要难点之一。RTP提供端到端的数据传输服务,以便接收端实现数据包顺序播放和音视频同步,它需要由实时传输控制协议RTCP（Real-Time Transport Control Protocol）提供质量反馈,达到传输的实时性和传输质量要求。详细设计了RTCP网络传输质量反馈的实现方法,并给出了媒体流自适应控制的实现策略。     

耐热球墨可锻铸铁的硬度与切削加工性

观察了耐热球墨可锻铸铁经洛氏硬度试验后留下的凹坑及凹坑纵切面的形貌．结合金属塑性成型原理及金属切削变形原理，初步分析了铸铁在硬度试验中的受力情况及变形过程．并对耐热球墨可锻铸铁的硬度(HRC30—35)和良好的切削加工性的原因做出了解释．     

终轧温度对09CuPTiRE耐腐蚀钢板组织和性能的影响

通过金相、电子探针观察和单向拉伸试验,对不同终轧温度的09CuPTiRE钢板的金相组织、夹杂物和力学性能进行了研究。结果表明:在一定范围内,随着终轧温度的增大,钢板组织的晶粒平均尺寸变小,低温横向冲击韧性得到一定程度的改善。稀土元素改善了硫化物形态,提高了钢板的低温横向冲击性能。济钢中板厂的现场设备条件完全能达到低温终轧的能力,使09CuPTiRE热轧钢板达到新铁标的要求。     

智能打样机器人初步设计

人工打样不仅对打样师要求很高,还耗费大量时间成本,企业的生产需要高效的打样方式。为了提升打样的效率,设计一款高效的打样机器人非常必要。智能打样机器人利用智能化颜色匹配技术和自我学习能力,能够精确且高效地制作符合客户需求的样品。     

可持续发展的需要--"绿色"印刷

怎样才能减少印刷生产对环境的污染和对印刷工作者的健康带来的影响呢？本文将从使用的材料和印刷工艺两方面进行分析介绍。     

基于Stern-Volmer与Tachiya模型分析牛血清白蛋白与花青素的相互作用

本文采用了荧光光谱、同步荧光光谱和紫外可见光谱的方法,研究了牛血清白蛋白与花青素在不同温度(25、30、35℃)水体系中相互作用的光谱学特征,按照Stern-Volmer和Tachiya模型分析荧光光谱数据,获得了二者反应的热力学参数和结合参数(结合常数Ka、结合位点数n),进一步分析所得结合参数的差异。结果表明,花青素对牛血清白蛋白内源荧光有猝灭作用且属于静态猝灭。根据热力学参数ΔH、ΔS的数值确定它们之间的作用力主要是静电引力。同步荧光光谱显示花青素的加入引起色氨酸荧光峰波长发生蓝移,表明二者结合位点更接近于色氨酸残基。根据Stern-Volmer得出的Ka随温度的升高而降低、n却不受温度的影响,由Tachiya得出的Ka、n均会随温度的升高而增大。由此可知,Stern-Volmer获得的结合位点数几乎不随着温度变化而变化,但由Tachiya得到的实际结合位点数随温度的升高而增大,Tachiya模型得到的结果更符合小分子与生物大分子相互作用的实际情况。     

哈拉沟选煤厂重介浅槽分选机入料下限调整的应用研究

哈拉沟选煤厂平均原煤小时量3000t/h。基本流程为13mm以上块煤经三套浅槽分选,13mm以下末煤进入到末煤系统利用重介质旋流器分选或直接上仓。考虑到块煤系统吨煤成本比末煤低8.12元/t。将块煤入洗下限由13mm调整至6mm,块煤入洗量增加302.62t/h,精煤产率85.51%,提高2.17%;精煤灰分4.61%,降低0.23%;数量效率94.62%,提高4.28%,每年可节省成本约四百万元。