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本文介绍了TCP传榆控制协议是一种可靠的、面相连接的传输协议:详细分析了TCP协议无边界的问题,并在介绍了两种常用的解决方法的基础上,提出自定义应用层协议的解决方法.从而使我们对网络高层软件的开发和应用由一个清晰的了解。 相似文献
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实时数据集成是实现“数字化油田”的重要环节,它可以为生产过程的优化管理提供可靠的依据,对系统的整体结构、设计思想进行了介绍,系统采用了“分层集成,逐渐集中”的策略。在数据发送和接收的过程中采用了UDP技术,实现了实时数据集成的标准化和通用化,采用了分布式的数据处理方法,减轻了服务器的负担,探讨了实时数据库的存储结构和机制。 相似文献
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为平滑风力发电系统额定风速上输出功率的波动,应用关于风剪切及塔影效应的空气动力学理论对叶片载荷进行深入分析,得出风力机桨叶不平衡摆振载荷是输出功率波动的主要原因。针对叶片的非线性耦合特性、被控对象无法准确建模、不确定因素作用及强外界扰动带来的问题,采用泛模型预测的独立变桨控制策略,解决了输出功率波动问题。以3 MW风电机组为研究对象,进行泛模型预测独立变桨控制策略仿真试验,结果表明,相比传统的统一变桨控制,泛模型预测独立变桨控制不仅可以使风力机输出功率的波动大大减小,还能减弱甚至消除由于不平衡载荷带来的疲劳、振动、动力稳定性差等问题。 相似文献
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移动计算环境的特殊性使得在设计移动数据库系统中需要考虑诸多传统计算环境下不需要考虑的问题,如客户机的移动性、弱连接性,数据一致性等问题.因此如何使服务器能够完善地处理好移动事务,即设计一个支持移动计算环境的移动事务模型成为了移动数据库技术中的一个非常重要的研究课题.针对移动计算环境的特点,以证券业务为研究背景提出了一个移动事务模型及其事务处理协议.此模型通过在移动代理层采用事务队列机制,及在服务器层采用基于锁表的多粒度锁并发控制机制来有效地支持移动计算环境. 相似文献
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目的提出一种可以发现不同密度层次分布的聚类算法,解决多层次不同密度数据集的聚类问题.方法采用对数据对象的k-邻居距离进行排序,利用线性回归分析方法发现密度区域变化的边界,对同一个密度区域中的点利用DBSCAN算法进行聚类,获得了多密度级别的类.结果使用真实数据集与人工数据集测试结果表明,此算法可以发现现有算法所不能发现的模式.结论算法在时间效率上与DBSCAN相同,空间效率上随着输入数据的数目增加而线性增长,同时此算法可适用于高维数据集. 相似文献
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