关联规则在股票板块联动分析中的应用

Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,针对Apriori算法的不足进行了一些改进。新算法使用垂直数据格式,并改进了产生候选项的连接方法。为了研究股票板块的联动关系,将改进算法应用于股票板块指数分析中。实验结果表明,改进算法能快速发现板块之间的联动关系,对股市分析和投资决策有一定的指导作用。     

汽车发动机电控系统分析与故障检修技术探讨

近年来,我国的经济水平在逐渐攀升,人们的出行方式也出现了翻天覆地的变化.随着汽车的普及,发动机故障的检修也成为检修人员面临的最为常见的问题.如何保证汽车发动机能够平稳的运行,运用恰当的检修技术对其进行检修是当前检修人员探究的一大问题.而发动机作为汽车运行的核心部位,也决定了汽车的质量与性能,同时,现阶段汽车发生故障的概率也在机电系统、性能日渐完善的基础上而呈现下滑趋势,与此同时,发动机故障也由传统形式的机械式故障转变为当前的电控系统故障,这对于维修技术也进行了一定的要求,需要与先进的故障检修技术相结合,对汽车的性能进行保证.