知识标签网络生成机制研究

在知识生成社区中,现实中的网络关系由于具有一些人为实际演化特征,而与传统经典模型并不相符.该文将网络的批量增长和交叉连接特征引入到知乎社区标签网络中,对于网络演化过程进行动态分析,提出了一种标签网络优先连接模型,用来模拟知识标签网络中参数时间序列的复杂性.结果发现,该模型的仿真效果与实际情况下的知识标签网络吻合良好,且...     

基于观点动力学的在线点评研究

互联网时代的快速发展使得消费者能够在网络平台上通过浏览他人的在线评论收集产品的相关信息以及消费体验，从而对消费者的观点产生重要影响。消费者群体表现出大众化、个性化、多元化和异质性等特点，进一步促成了网络群体意见的多样性。为了探究在线平台群体意见的演化过程，文章以“大众点评”为例，在传统动力学模型的基础上对网络结构、观点阈值等进行优化改进，构建出适用于在线点评的观点动力学模型并通过仿真模拟与实际数据相结合的方式进行研究分析。该方法的提出有助于提高对在线点评观点演化内在机理的深入认识。