一种新型的基于深度学习的时变信道预测方法

针对高速移动正交频分复用系统,提出了一种新型的基于深度学习的时变信道预测方法。为了避免网络参数随机初始化造成的影响,本文方法首先基于数据与导频信息获取较理想的信道估计,利用其对BP神经网络进行预训练处理,以获取理想的网络初始参数;然后,基于预训练获取网络初始值,利用基于导频获取的信道估计对BP神经网络进行再次训练,以获取最终的信道预测网络模型;最后,本文方法基于该预测网络模型通过线上预测实现了时变信道的单时刻与多时刻预测。仿真结果表明,本文方法可以显著地提高时变信道预测精度,且具有较低的计算复杂度。     

660MW超临界锅炉集箱简体焊缝裂纹分析及修复

本文介绍了河北国华定洲电厂二期工程锅炉受热面集箱在安装前进行金属检验过程中大面积发现集箱三通焊缝、筒体对接焊缝及封头焊缝裂纹的缺陷问题.通过对集箱焊缝裂纹产生的原因进行综合分析并制定相应的解决方法,以期对国内同类型机组的锅炉受热面集箱质量的监督和控制提供借鉴.     

定洲电厂风机降噪综合治理

对噪声的声源特性进行了分析,并介绍了定洲电厂利用内墙为镀锌压型孔板、外墙为彩钢压型板、中间夹岩棉镀锌压型板超细玻璃棉+玻璃布的新型隔音墙,对送风机、一次风机区域进行半封闭,以达到隔音降噪目的,从而改善员工的办公、生活环境.     

660MW超临界锅炉集箱筒体焊缝裂纹分析及修复

本文介绍了河北国华定洲电厂二期工程锅炉受热面集箱在安装前进行金属检验过程中,发现大面积集箱三通焊缝、筒体对接焊缝及封头焊缝裂纹的缺陷。并对集箱焊缝裂纹产生的原因进行了综合分析,制定了相应的解决方法。     

联合BP神经网络与基扩展模型的信道预测算法

针对高速移动的多输入多输出正交频分复用系统，提出了一种低复杂度的联合反向传播(BP)神经网络与基扩展模型的时变信道预测算法。为了降低计算复杂度，采用基扩展模型对信道进行建模，并通过对信道基系数进行线下训练与线上预测以获取未来时刻的信道信息。在线下训练中，首先基于历史接收的导频信号获取信道的基系数估计；然后构造训练样本，并将其送入BP神经网络训练中，以获取信道预测网络模型。在线上预测时，基于训练得到网络模型与历史基系数估计，从而获取未来时刻的时域信道。仿真实验结果表明，所提算法的计算复杂度较低，且预测精度较高，适用于未来高速移动环境下时变信道信息的高效获取。     

600MW锅炉空气预热器电流摆动原因分析及对策

针对河北国华定洲发电有限责任公司一期工程4台空气预热器频繁出现电流摆动的问题,分析引起电流摆动的原因,并从置换支撑轴承润滑油、修研推力瓦、提高吹灰压力等方面进行综合处理,基本解决空气预热器电流摆动问题。     

660MW超临界锅炉集箱筒体焊缝裂纹分析及修复

本文介绍了河北国华定洲电厂二期工程锅炉受热面集箱在安装前进行金属检验过程中大面积发现集箱三通焊缝、筒体对接焊缝及封头焊缝裂纹的缺陷问题。通过对集箱焊缝裂纹产生的原因进行综合分析并制定相应的解决方法,以期对国内同类型机组的锅炉受热面集箱质量的监督和控制提供借鉴。