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基于编码器-解码器(encoder-decoder)框架的生成式方法在关键词抽取任务上得到了广泛应用并取得了较好的性能,然而该方法面临的主要挑战为建模有效的文档向量表示,及生成覆盖整个文档主题的关键词集合,这些挑战都会直接影响关键词抽取的结果.该文提出了结合邻域知识的文档级关键词抽取模型以应对这些挑战.具体来说,通过给... 相似文献
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