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1.
信号脉内特征提取技术是雷达对抗系统分选、识别截获信号的关键技术。提出了一种首先用小波分析对脉内频率编码信号进行去噪,在此基础上再利用小波脊线法提取脉内特征的方法。计算机仿真验证了算法的有效性,具有一定的应用价值。
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2.
为提高雷达辐射源识别系统的识别率,分析了BP神经网络、径向基神经网络和径向基概率神经网络等3种神经网络的结构和性能.用假设的10部雷达参数产生数据进行实验.仿真结果表明,应用径向基概率神经网络能大幅提高雷达辐射源识别的识别率,该网络在雷达辐射源识别中的分类性能明显优于其他2种神经网络.
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3.
对机载预警雷达的干扰是地对空雷达干扰系统的主要任务之一。通常采用多部干扰机同时干扰一部雷达。推导了多部干扰机干扰空中预警雷达的干扰方程,仿真了多系统联合干扰机载预警雷达时目标的暴露区。仿真结果可为干扰机的有效配置提供依据。
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