耐电镀光致抗蚀干膜对化学镀镍镀层的影响

文章从FPCB生产案例金裂问题出发,研究讨论了耐电镀光致抗蚀干膜对化学镀镍药水pH值、镀层厚度、表面形貌和脆性的影响,并采用弯折法定性研究了干膜对化学镀镍镀层脆性的影响。结果显示干膜在化学镀镍药水中长时间浸泡使溶出物大量积累会增大化学镀镍镀层脆性。     

基于BP_Adaboost的文本分类研究

本文针对单个BP神经网络在文本分类中准确率较低的问题,通过级联多个BP神经网络,利用Adaboost算法调整各个BP弱分类器的权值,从而获得了一个稳定、高效的BP_Adaboost强分类器。实验结果现实：BP_Adaboost文本分类准确率比BP神经网络提高了9.09%。     

股票交易中的人类动力学实证研究

对股票交易中的大单交易行为所展示的群体水平上的人类动力学做了实证分析。统计数据显示：股票大单交易时间间隔服从幂律分布,其分布图在双对数坐标下具有明显的胖尾特性;有些股票的时间间隔分布出现了断尾特性,拟合后的幂指数的数值分布区间跨度相对较大。在相同的时间段内,股票的活跃程度与大单交易次数呈现正相关关系,活跃程度与拟合后的幂指数的原始数据没有明显的正相关关系,但是对幂指数进行奇数次移动平均后,活跃程度与幂指数呈现明显的正相关关系。     

基于潜在狄利克雷分配模型和互信息的无监督特征选取法

为解决互信息(MI)在特征选取中的类别缺失和倾向低频词问题,提出 LDA-σ方法。该方法使用潜在狄利克雷分配模型(LDA)提取潜在主题,以“词—主题”间互信息的标准差作为特征评估函数。在Reuters-21578语料集上提取特征词并进行分类,LDA-σ方法的微平均F1最高达0.9096;宏平均F1优于其他算法,最高达0.7823。实验表明,LDA-σ方法可用于文本特征选取。