大数据与网络安全

在大数据时代,人们所能获得海量的数据信息给网络安全带来了巨大的挑战与机遇.为了更有效的保证网络安全,人们可以利用大数据,制定行之有效的网络安全保护措施.基于此,介绍大数据的特点,分析网络与信息安全存在的问题,并提出大数据给网络安全带来了机会,对加强网络安全保护的措施非常有利.     

基于多接收者加密算法的可否认环认证协议

可否认的环认证协议允许消息的发送者匿名地认证某消息,而在认证的同时,消息接收方却不能够向第三方揭示此次认证的发生,即消息发送方可以否认该认证。针对这一问题,提出一种新的基于多接收者加密算法的可否认环认证协议。消息接收者运行基于多接收者的加密算法对认证码进行加密,并将结果发送给消息发送方。发送方解密后得到认证码,并利用该认证码对消息进行认证。该协议构造简单,仅需要2轮通信。多接收者加密算法保护了发送者的隐私,且其可否认性在并发环境中成立。       

网络安全ISA解决方案

本文作者通过对ISA与Windows2000Server操作系统的集成,为校园网络(WebServer等)提供基于策略的安全性、网络加速和互联网的管理,保证校园内网络资源的安全。     

水泥基功能复合材料综述

功能复合材料主要由一种或多种功能体和基体组成。功能复合材料又分为单一功能复合材料和多功能复合材料，综合性多功能复合材料，将成为功能复合材料的发展途径。     

一种双链路网络的设计与实现

为有效解决数字校园通信网络不稳定的问题,提出了基于逻辑双链路冗余的通信网络设计思想。对通信网络需求及特点进行分析,设计了通信网络的拓朴结构和方案,实现了通信网络的高可靠性。网络的实际运行结果表明了该设计思想的有效性和可行性。     

基于张量分解的分布式主题分类模型

针对大规模数据分类时计算时间长以及分类精度下降等问题,提出使用张量分解求解LDA主题模型参数,实现对海量网络数据的采集、分类、挖掘.该方法使用矩量法将LDA模型求解转化为低维的张量分解问题,通过分解和反射进行参数的传递,运用大数据平台Spark的进行分布式计算.实验结果表明,改进的模型参数计算方法在时间效率和困惑度方面都得到了提升,并且分类信息更加直观,更加适用于大规模网络数据分类工作.     

大数据环境下病疫接触史关系图构建探索

针对病疫期出现的接触病人发现问题,本文通过大数据技术,建模病疫病人与接触路人之间的关联关系进行分析,通过构建轨迹图,形成关联矩阵,最后有效分别发现与病疫病人关联关系的方法。     

一种结构化的信息隐藏算法

LSB信息隐藏以其隐藏信息量大、隐藏方法简单等优点,成为信息安全领域研究的一个热点。针对LSB信息隐藏,出现了SPA方法等分析方法。通过分析SPA方法,提出了一种结构化的信息隐藏算法。该算法分析相邻像素结构体性质,找到一种相邻像素结构体。该结构体能够保持图像的统计性质。实验证明：该算法不仅能够有效地抵抗SPA统计分析方法,而且实现简单、计算量小,性能优于其他算法。     

混凝土外加剂对水泥的适应性

通过外加剂在不同厂家水泥中的应用效果对比及外加剂对水泥的适应性的影响分析,提供解决外加剂对水泥适应性的改进方法,提出外加剂在混凝土应用中的几个问题。