排序方式: 共有32条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
针对基于传统梯度方向直方图特征的目标识别算法(HOG+SVM)在目标发生仿射变化时识别效果较差的问题,该文提出一种基于仿射梯度方向直方图特征的目标识别算法(AHOG+SVM).通过提取多尺度金字塔梯度图像的 HOG 特征,提高了算法的尺度不变性;通过将平面 HOG 栅格拓展至3维 HOG 栅格,并根据目标的世界坐标系与图像坐标系的映射关系将3维 HOG 栅格映射为2维 HOG 仿射栅格,最后对仿射栅格内的 HOG 特征进行仿射逆变换,以达到增强算法旋转不变性与错切不变性的目的.多组实验结果表明,该文提出的算法能够解决在目标识别过程中由尺度变化、旋转变化和错切变化(3D 视角变化)所造成的识别率较低的问题,性能优于 HOG+SVM算法. 相似文献
5.
6.
7.
8.
本文结合铆接在城轨系统上的应用,考虑铆接厚度、开孔尺寸等几何尺寸对铆钉疲劳寿命的影响,通过采用应力严重系数修正后名义应力方法预估铝合金抽芯铆钉疲劳寿命,并与实验值进行比对分析,验证预估模型的准确可靠。 相似文献
10.
基于目标与背景相异位移配准的非均匀校正算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对场景图像中目标和背景存在着不同运动的情况,提出了一种基于图像分离和配准技术的校正算法,新算法通过傅里叶变换相位相关方法,估计出目标与背景的两种运动位移,然后通过计算匹配像素点的平均绝对误差将目标和背景进行标识区分,建立关于目标和背景位移量的误差平方和方程组,求解得到亚像素位移量,改进了原有的代数校正方法,分别根据目标和背景的位移顺序校正,并通过剔除无匹配点的双线性插值方法对新算法进行完善。计算机模拟图像序列与实际红外图像序列的实验结果表明,该算法比目前常用的代数校正算法具有更好的适应性,具有较高的实用价值。 相似文献