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基于台风的可预测性,考虑到配电网元件电杆的强度随机变量,提出基于风速的配电网元件电杆故障率计算模型。通过该模型可计算出不同风速下配电网元件的故障率,并结合现有的馈线、负荷分块的思想,采用序贯蒙特卡洛模拟法计算出配电系统在台风登陆过程中最高风速段的可靠性水平。模拟过程中考虑了元件的实时故障率以及运行—故障—运行—故障的动态交替特性。该计算结果为以后的配电网工程加固提供了理论基础,对于配电网的差异化规划设计也具有一定的指导意义。最后以IEEE RBTS BUS6 F4馈线为算例,在Matlab上进行了计算,计算结果验证了该方法的正确性与有效性。 相似文献
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针对光伏电站传统巡检技术的高成本、低效率以及准确率不高等问题,提出二阶段式的航拍红外图像热斑检测方法,实现对红外图像中热斑缺陷的组件级定位及精细化分类诊断. 该方法将传统图像处理技术与深度学习方法融合,进一步提升缺陷诊断的准确率与效率. 基于航拍红外图像前、后景灰度值的差异,提出基于边缘检测的组件分割方法来提取光伏组件轮廓以实现组件级定位,该方法以相对较小的硬件需求实现光伏组件有效检出率可达99.3%. 考虑到热斑成因、危害及对应处理方式的差异性,提出基于EfficientNet的红外缺陷分类模型对热斑进行精细的四分类,为电站运维人员提供更为精准的决策支撑,该模型在空间占用20.17 MB的情况下获得97.0%的热斑分类准确率. 经过实验对比分析,论证了本研究所提出的方法在缺陷诊断的效率以及准确率上都较高. 相似文献
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