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唐江花 《桂林电子科技大学学报》2010,30(6)
用信赖域半径收敛到0的信赖域方法求解无约束优化问题,基于函数值平均权重的非单调技术减少了算法的计算量.证明了算法的全局收敛性以及超线性收敛性. 相似文献
2.
基于Fischer-Burmeister函数(简称FB函数)可将非线性互补问题转化等价的无约束问题求解.在信赖域与非单调技术相结合基础上提出一个求解非线性互补问题非单调自适应信赖域算法.该算法具有全局收敛性,且在适当的假设下该算法也具有局部超线性收敛.数值结果表明该算法是有效的. 相似文献
3.
求解非光滑凸最小值问题的自适应信赖域方法 总被引：1，自引：0，他引：1
唐江花 《桂林电子科技大学学报》2010,30(2):179-181
针对非光滑凸最小值问题提出一个自适应的信赖域方法,在利用Moreau-Yosida正则化将非光滑凸最小值问题转化为可微凸最优化问题的基础上,应用自动确定信赖域方法,每次迭代都充分利用当前迭代点包含的二次信息自动产生一个信赖域半径.在合适条件下,证明了全局收敛性和局部超线性收敛性质. 相似文献
4.
唐江花 《吉林化工学院学报》2021,38(5):85-89
非线性方程组传统解法求解过程中迭代次数多、运算时间长,因此提出一种求解非线性方程组的信赖域算法.首先建立信赖域算法模型,将非线性方程组转化为无约束问题,确定迭代过程参数,建立Hessian阵并构造近似序列,随后利用反证法进行收敛性分析,验证算法可行性.仿真实验中选择3个案例对与传统算法进行比较验证,实验结果表明,两算法... 相似文献
5.
用信赖域半径收敛到0的信赖域方法求解非线性方程组,同时应用基于函数值平均权重的非单调技术来减少算法的计算量.证明了算法的全局收敛性,并在弱于雅克比矩阵非奇异的局部误差界条件下,证明了算法的超线性收敛性.数值试验表明算法的有效性. 相似文献
6.
基于Fischer-Burmeister(FB)函数将非线性互补问题等价地转化为求解无约束优化问题。结合自适应信赖域半径方法和基于函数平均权重的非单调技术,提出一个求解非线性互补问题的非单调自适应信赖域方法。在适当的假设条件下,证明了该算法的全局性和超线性,数值结果表明该算法是可行的。 相似文献
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