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运动模糊图像复原的目的是改善运动图像质量,从而为图像处理任务提供高质量的清晰图像以保证算法能够准确获取图像信息,其中运动模糊图像的点扩散函数(PSF)求解是影响复原图像质量的关键步骤。针对现有运动模糊图像PSF参数估计方法中存在的估计误差大、有效估计范围有限等问题,在分析频谱图像特征的基础上,提出一种改进的PSF参数估计方法。通过图像增强处理和形态学变换去除频谱图像中的十字亮线和噪点干扰,获取形态合适的条纹图像以完成Radon变换检测。利用二值频谱图像的条纹特征自适应地控制形态学运算精度,从而保证算法的执行效率和鲁棒性。对条纹进行边缘测定,消除由条纹自身宽度导致的角度估计误差,以提高参数估计结果的精度。实验结果表明,该方法能够提高模糊参数估计的准确率和有效估计范围,由此构建的PSF能复原出更加清晰的重建图像,复原图像总体峰值信噪比不低于25 dB。 相似文献
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分析我国高校收费的现状以及对教育公平产生的负面影响,提出降低收费标准,加大国家投入力度,完善高校学生资助体系等措施,以促进国民享受均等高等教育的机会。 相似文献
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基于模型算法预测控制策略的APF的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
选用一种模型预测控制策略,进一步提高有源电力滤波器(APF)的谐波电流补偿性.分析了模型算法控制基本原理,研究了模型算法控制的脉冲模型,设计出APF的电流闭环控制装置,并根据实际输出与预测输出间的误差进行反馈校正和滚动优化,克服了系统的不确定性,实验结果表明该方法可提高系统精度及鲁棒性. 相似文献
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生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)近年在计算机领域大火。它在保证生成效果的同时避免了原生成模型复杂的求解过程。但由于GAN的随机初始化输入,导致在训练模型生成与原始数据分布拟合的数据时花费大量时间成本。因此,提出一种基于奇异值分解的生成对抗网络(SVD-GAN)。通过奇异值分解对原始数据进行降维和去噪,生成对抗网络的输入,使输入数据在保留了原始数据重要特征的同时提高数据生成性能,减少训练时间成本。将SVD-GAN模型应用于图像分类,根据实验结果可知,该模型算法在优化生成网络的生成质量、提高图像分类的准确性和降低模型损耗方面效果显著。 相似文献
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为了解决雾霾天气下图像的去雾与增强问题,提出了一种结合图像分层与暗通道的去雾增强算法。该算法首先对输入图像建立暗通道模型,估计出大气光值与透射率,对图像进行去雾复原,接下来对图像进行双边滤波变换,将低频图像信息中像素的灰度级地区进行拉伸或压缩,将高频图像信息进行归一化处理,然后利用归一化的直方图与非线性S曲线进行灰度变换,最后利用加权融合方式将低频与高频图像信息进行有效地合并,得到输出图像。实验结果表明,该算法在3组图像中的平均梯度与信息熵的均值分别是0.073 4、7.173 3,均优于其余3种算法,并且该算法的对比度与时耗的均值分别为422.6与0.76,具有一定的可行性。 相似文献
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以93W-4.9Ni-2.1Fe高比重钨合金为研究对象,系统研究了不同粒度钨粉制备的93W-4.9Ni-2.1Fe合金在1 415~1 550℃温度下烧结后的力学性能,并分析了热处理工艺对钨合金力学性能的影响及钨合金的断裂行为。结果表明:随着烧结温度的升高,烧结态钨合金的力学性能均表现为先增大后减小再增大的规律,在1500~1 510℃烧结时钨合金的力学性能出现突然下降;6.0μm粗钨粉制备的钨合金的力学性能整体比相同烧结温度下细钨粉制备的钨合金高;93W-4.9Ni-2.1Fe合金在氢气气氛中高温烧结后再在氮气气氛下进行固溶+淬火热处理可以显著提高力学性能;钨合金的力学性能与其断裂行为有关,断口形貌为钨晶粒高度的穿晶解理断裂和粘结相延性断裂时合金表现为高强韧性。 相似文献
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为实现轮罩拉延成形工艺的优化,用Dynaform对某轮罩的拉延成形进行数值仿真。对压边力、冲压速度、模具间隙、摩擦因数以及拉延筋阻力等影响成形质量的工艺参数进行正交试验设计,对最大减薄率和起皱率2个质量评价指标设计不同的加权系数进行综合加权评分,并对在3种加权系数组合下的3种综合加权评分进行极差分析,找出最优的加权系数组合和因素水平组合。结果表明,采用优化后的工艺参数和加权系数进行仿真可得到较优的成形质量。 相似文献