遥感影像中道路交通标志线的去除

针对遥感影像中路面交通标志线对车辆提取造成干扰的问题,提出了一种基于灰度数学形态学与双边滤波相结合去除路面交通标志线的算法。首先,利用交通标志线与车辆目标的几何结构特征,设计了特殊的形态学结构元素对交通标志线进行粗滤除;然后,设计了一种自适应设置灰度方差的双边滤波方法对图像进行精滤除。实验结果表明,该算法对滤除遥感影像路面交通标志线有较好的效果。     

改进的模糊C-均值算法在图像分割中的应用

针对传统的模糊C-均值算法在图像分割中存在的缺陷,提出了一种基于点密度函数加权的模糊C-均值聚类算法。将图像像素的点密度函数作为权值,并依据类间相关度定义了一个聚类有效性函数用以确定最佳聚类数,结合聚类有效性完成对图像的分割。理论分析和对比试验表明,该算法在一定程度上克服了模糊均值算法的缺陷,在图像分割中具有良好的分类精度。     

基于核Fisher判别分析视频运动目标的分类

针对线性判别分析只能提取线性特征而不能描述非线性特征的缺点,采用将核函数和 Fisher判别分析方法的可分性结合起来的核 Fisher判别分析的方法对视频中的运动目标进行自动分类,运动目标包含人、汽车和宠物三类。该方法取得了较好的分类效果,且在查全率、查准率和 F1-Measure 获得了满意的性能。