胶球清洗系统收球率低的解决办法

凝汽器胶球清洗系统收球率低是汽轮机组经常遇到的一个问题。收球率低说明胶球滞留在系统中某些死角部位 ,致使清洗效果降低影响机组经济运行。彭城电厂 2× 30 0 MW机组投产以来 ,一直存在收球率低的问题。图 1为凝汽器胶球清洗系统流程图。胶球系统技术参数 :胶球泵设计扬程为 1 1 8k Pa,出力为 60 t/h;管道为 1 0 8mm钢管 ,总长 1 0 m;电动阀 2只 ,90°弯头 4个 ,1 35°弯头 1只 ,等径三通 1只 ,大小头 2只及装球室 (内含过滤网 ) ;循环水入口压力为 1 62 k Pa,出口压力为 1 1 8k Pa。图 1　胶球清洗系统因循环水质差 ,4台胶球泵叶片…     

基于可信度加权组合的电价波动模式日前预报方法

准确的日前电价预测对电力市场参与者的优化决策具有重要意义。目前,大多数日前电价预测方法并不区分每天电价的波动模式而采用统一模型进行预测,当被预测日的波动模式与历史数据出现较大差异时无法保证预测的准确性。根据不同的日波动模式采用相似历史数据进行分类建模是解决此问题的有效途径,这就需要建立针对历史数据不同波动模式的分类识别模型和针对未来波动模式的日前预报模型。为此,文章提出一种针对分类预测的电价日波动模式日前加权组合预报方法。第一,采用K-means算法对日电价序列进行聚类分析,在分析聚类结果特性的基础上提取反映每日波动模式差异的特征向量,利用支持向量机分类（support vector machine for classification, SVC）方法建立电价数据日波动模式的识别模型;第二,利用多种常规方法建立日前电价预测模型对日前电价进行预测,并将预测结果输入日波动模式识别模型得到对应的模式识别结果;第三,根据多个方法波动模式预测结果对历史数据表现出来的不同精度,设计了基于可信度的组合机制,实现考虑预测准确性的加权组合预测,从而得到最终的日波动模式预测结果。利用美国PJM电力市场电价数据进行的仿真分析表明,提出的日前电价波动模式预测方法能得到较为准确的模式预测结果;利用电价波动模式日前预报进行分类预测的精度相对统一预测有显著提高。     

中美瓦斯爆炸事故不安全动作原因对比分析

为了找出中国和美国瓦斯爆炸事故不安全动作原因的异同,为我国预防瓦斯爆炸事故从不安全动作方面提供参考。采取案例分析法和比较分析法,选取我国2005—2016年来10起爆炸事故和美国1980年至今的10起瓦斯爆炸事故作为样本,以事故致因24 Model为理论依据,基于该模型中对于动作的划分,确定了瓦斯爆炸事故不安全动作分类原则,归类并统计了中美瓦斯爆炸事故中不安全动作,并进行对比分析。结果表明,在我国引起瓦斯爆炸事故的不安全动作有72个,美国有48个;不安全操作相对于不安全行动、不安全指挥在中美瓦斯爆炸事故中都是发生频率最高的动作;在美国不安全操作子类频率最高的是"未检查瓦斯",在我国是"违规爆破";不论是在美国还是中国"未检查瓦斯"和"未佩戴自救器"都是出现频率较高的不安全操作,应该重点防范。     

Ka频段矩形波导——微带转换结构

提出了一种波导到微带过渡结构的同轴探针过渡。该结构具有结构紧凑、频带宽、密封性好等优点,可以满足实际工程中对矩形波导输入口不同极化方向的要求,其波导输出端口以同轴探针为中心任意角度旋转,为射频系统工程师提供更灵活的设计方案。利用Advanced Design System(ADS)对提取电路进行了电路仿真,并与CST Microwave Studio(CST)场仿真结果进行了对比,证明了电路提取的正确性。设计加工了一对背靠背的电路进行测试,在28.8～40 GHz频段内插入损耗小于2.28 dB,回波损耗大于7.8 dB。     

基于GAN场景模拟与条件风险价值的独立型微网容量随机优化配置模型

为了考虑风光不确定性给微网运行带来的风险,针对独立型微网的容量优化配置,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)场景模拟和条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)的容量随机优化配置模型。首先利用GAN模拟大量风光出力场景,再用K-medoids聚类进行消减得到若干典型场景;其次,以微网供电可靠性为约束,以经济性和可再生能源利用率为目标函数,通过CVaR度量因风光资源不确定性给微网系统带来的运行风险,并将其以平均风险损失的形式与目标函数相结合,构建微网电源容量随机优化配置模型;最后,采用电源损失风险和负荷风险损失指标对配置结果进行评价。仿真算例表明,相比于仅采用典型年风光资源数据进行配置的传统方法,文中提出的模型对于规划周期内可能出现的运行场景适应性更好。