稀土氧化物对CaO-MgO-SiO_2系生物可溶性陶瓷纤维性能的影响

以天然硅灰石、滑石和石英砂为主要原料,以稀土氧化物作为添加剂,采用熔融-喷吹法制备了CaO-MgO-SiO2系生物可溶性陶瓷纤维。对熔体的黏度以及纤维的生物可溶性和高温析晶行为进行了研究。结果表明:添加稀土氧化物可以大大拓宽熔体成纤操作的温度范围;稀土氧化物的引入导致CaO-MgO-SiO2系生物可溶性陶瓷纤维在人体肺液中的溶解速率有所下降,但没有改变其生物可溶属性;引入稀土氧化物加强了CaO-MgO-SiO2系生物可溶性陶瓷纤维的网络结构,抑制了其高温析晶行为。     

去噪处理下的复杂网络聚类优化模型研究

由于当前已有模型未能对加权复杂网络数据进行去噪处理,导致网络聚类结果和聚类质量不理想,聚类实际运行时间上升.提出一种基于空间关联性的加权复杂网络聚类模型,通过法向张量投票技术组建投影时的局部坐标系,获取网络编码局部几何结构,利用邻居节点间感知数据的空间关联性过滤噪声数据,同时使用坐标更新算法调整噪声点位置,实现复杂网络...     

大数据环境下基于Hadoop平台的医学数据挖掘算法研究

为了有效利用云平台Hadoop框架的并行处理能力。通过对大数据挖掘技术中的传统关联规则算法 Apriori算法进行了分析和改进，提出了一种基于Map Reduce并行模式的改进数据挖掘算法，适用于医学大数据的分析和应用。首先通过布尔排列优化数据库中事务数据的存储方式，从而有效减少数据库被扫描的次数。然后采用关联规则优化减少Apriori算法中冗余的子集。为了验证改进算法的有效性，采用医学历史数据进行实验验证。最后仿真实验结果显示，相比传统的Apriori算法，提出算法的运行效率更高，具有较好的可靠性和有效性。     

氯化物对钙镁硅可溶耐火纤维析晶和溶解行为的影响

在CaO-MgO-SiO2系耐火纤维化学组成中分别引入NaCl、KCl和MgCl2等3种添加剂,研究其对纤维析晶和溶解行为的影响。结果表明,添加少量NaCl和MgCl2可以提高纤维的晶化温度,降低纤维的析晶倾向;3种氯化物的引入不改变纤维析出的晶相种类,但是主晶相由透辉石变成硅灰石;3种添加剂均可以提高纤维在模拟人体肺液（Gamble溶液）中的溶解性,其中以添加MgCl2的纤维溶解性最好。     

SiO2含量对钙镁硅系生物可溶性陶瓷纤维析晶性能和溶解性能的影响

固定纤维组成中CaO/MgO质量比为5:1,研究SiO2加入量对陶瓷纤维的析品行为和在模拟人体肺液中的溶解行为的影响.研究发现:合适的SiO2含量可以提高纤维的析晶温度,进而可以相应的提高纤维的使用温度.SiO2含量变化并没有改变材料中析出的晶相种类.CaO-MgO-SiO2系陶瓷纤维在模拟人体肺液(Gamble溶液)中表现出良好的溶解性,SiO2含量的不同对纤维的溶解性能影响较大.     

大数据环境下基于Hadoop平台的医学数据挖掘算法研究（英文）

为了有效利用云平台Hadoop框架的并行处理能力。通过对大数据挖掘技术中的传统关联规则算法-Apriori算法进行了分析和改进,提出了一种基于Map Reduce并行模式的改进数据挖掘算法,适用于医学大数据的分析和应用。首先通过布尔排列优化数据库中事务数据的存储方式,从而有效减少数据库被扫描的次数。然后采用关联规则优化减少Apriori算法中冗余的子集。为了验证改进算法的有效性,采用医学历史数据进行实验验证。最后仿真实验结果显示,相比传统的Apriori算法,提出算法的运行效率更高,具有较好的可靠性和有效性。