一类非线性系统的神经网络自适应算法研究

讨论了神经网络在非线性系统控制中的应用.针对一类典型的非线性系统,基于波波夫超稳定性理论,推导出了保证系统稳定性的神经网络学习算法,设计了神经网络模型参考自适应控制器,以改善非线性被控对象跟踪参考模型输出的跟踪效果,并以此为依据进行了MATLAB仿真.对电弧炉三相电极调节系统的仿真结果表明,这种神经网络自适应控制系统具...     

吐哈油田深层稠油产液剖面资料精细解释方法研究

吐哈油田鲁克沁深层稠油自开采以来,其稠油井产液剖面资料解释一致是一难题,文章通过在井筒多相流实验的基础上,分析、研究了一套吐哈油田深层稠油产液剖面资料精细解释方法,该方法提高了资料解释的符合率,解决了稠油井产液剖面资料解释的难题,为吐哈油田鲁克沁深层稠油的高效开发提供了准确的第一手动态监测资料。     

降雨条件下泡沫轻质土渗流特性研究

为了揭示道路改扩建工程中泡沫轻质土层的降雨入渗特性,基于Richards方程,采用COMSOL Multiphysicis有限元软件分析不同降雨强度、降雨时长以及渗透系数对泡沫轻质土层水分渗流场的影响。结果表明：（1）当降雨时长相同时,随着降雨强度的增大渗流场的入渗深度随之增加,且小型雨或中型雨情况下降雨入渗速度缓慢,由大型雨增加至暴雨时,降雨入渗深度显著增加;（2）当降雨强度相同时,渗流场中入渗深度随着降雨时长的增加而增加,但入渗深度的增加速度随时长的增加而减小,最终入渗深度随时长的增加逐渐趋于稳定;（3）当降雨强度和时长相同时,随着泡沫轻质土渗透系数的增加,渗流场中入渗深度的增加速度呈减小趋势,且随着泡沫轻质土渗透系数的增加入渗深度趋于稳定。