原子发射光谱法测定钢中微量硅的研究

利用光电直读光谱仪探讨了钢中微量硅的发射光谱分析方法，选择Ｓｉ２８８１．５Ａ作为分析线，Ｆｅ２７１４．４Ａ作为内标线，对钢中硅测定的线性范围为０．０５％～１．３％，对Ｓｉ含量为０．１７％的标准钢样的１２次平行测定，相对标准偏差为５．３％，并对标准钢样进行了测定，与理论值相符，本法用于实际样品分析，结果令人满意。     

岩石物理参数的流体敏感性分析

岩石物理参数分析是储层流体检测和岩性识别的基础,针对不同岩石物理参数对储层流体的敏感性各异,提出了岩石物理流体敏感性参数的构建方法,并对不同的岩石物理参数及组合进行流体敏感性的分析。在岩石物理参数分类基础上,构建由剪性参数和体性参数组成的组合参数,将体性参数入表示为干岩石参量和流体参量两部分的综合贡献,参考实验数据,选择最佳系数c值,使构建的组合参数最大程度地反映流体的贡献。在东营北带,通过实验室中深层岩石样品的测定和计算,得到基本岩石物理参数,按照流体敏感参数的定义对该区的不同岩石物理参数及组合进行流体敏感性分析,结果表明,构建的组合参数对储层流体的敏感程度要高得多,这对寻求敏感性较好的岩石物理参数进行储层流体识别具有指示意义。     

希尔伯特—黄变换时频分析在沉积旋回划分中的应用

希尔伯特—黄变换是基于地震数据对信号进行经验模态分解的新的时频分析方法,其克服了原有时频分析方法因受到分辨率和信号平稳性的限制导致沉积旋回划分精度降低的影响,通过对非平稳信号进行处理得到地震信号不同固有模态分量的瞬时时频特征,以此为基础,精细刻画地震资料中的时间、频率和能量之间的关系,进而依据不同模态分量的瞬时时频特征划分出不同级次的地层沉积旋回。模型数据与实际地震资料的处理结果表明,地震数据通过希尔伯特—黄变换时频分析能够准确地进行地层沉积旋回划分,实现的过程简单实用且精确度较高,从而为地层的沉积旋回划分和精细对比提供了有效方法和参考依据。     

频谱分解技术在广利一青南地区勘探中的应用

广利-青南地区位于东营凹陷东部,包括广利构造及青南洼陷。沙四上时期广泛发育浊积岩和滩坝砂,沙四上的纯上1、2、3砂组较厚,已上报探明储量,而纯上4、5、6砂组砂体单个较薄,无法从常规地震剖面上来识别。通过分析该区目的层段地震反射特征,采用短时窗离散傅立叶变换的频谱分解技术,将目标地质体从时间域转换成单一频率的时频四维数据体,选取合适的数据体对沙四段纯上4、5、6砂组砂体进行了识别和预测,预测结果吻合率较高,并在研究区取得了初步成效。