IGA优化的神经网络计算配电网理论线损

针对BP神经网络学习速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的人工神经网络(artificial neural network,ANN)计算配电网的理论线损.该算法在遗传算法(genetic algorithm,GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象, 扩大了神经网络的权值搜索空间,提高了网络系统的学习效率和精度.实例计算结果表明,同混合遗传算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,比现有其他计算配网线损的方法更为准确.     

基于粒子群与微分进化算法的无功优化

应用传统粒子群算法(PSO)于电力系统无功优化问题存在收敛精度不高、陷入局部最优的缺点,利用微分进化算法(DE)的随机变异性,将当前所产生的局部最优值进行变异,再重回PSO搜寻全局最优值,从而提高了PSO算法的寻优特性,应用于IEEE30节点,验证所提算法是可行和有效的.     

“XL”型动力配电箱

1982年，我们结合野外钻探施工特点和现有配备动力情况，设计了“XL”型动力配电箱，用以代替原来使用的油浸式自耦起动补偿器。1983年底由修配厂电工班试制八套。一、配电箱主要优点1．节约油料。使用这种配电箱，经初步计算，平均每台钻机一年可节约105公斤变压器油。按每公斤2元计算，合人民币210元，仅此一项八台钻机每年可节约1680元。