基于PLC控制的Q890D钢/AZ91镁合金MIG对接焊接头组织与性能研究

采用熔化极气体保护焊对Q890D钢和AZ91镁合金异种金属板进行了对接焊试验,研究了焊接电流和焊接速度对接头成形、显微组织和力学性能的影响。结果表明,焊接速度为35 cm/min时,随着焊接电流增加,焊缝区平均晶粒尺寸不断增大,界面层厚度增加,接头抗拉强度呈现先增加而后降低的趋势,在焊接电流为85 A时焊缝成形较好,且具有较高的强度;焊接电流为85 A时,随着焊接速度增大,焊缝区平均晶粒尺寸不断减小,界面层厚度减小,焊接接头抗拉强度呈现先增加而后降低的趋势,焊接速度为45 cm/min时焊缝成形较好,且具有较高的强度。     

CLO3D虚拟技术下黑白条纹的显瘦效果分析

针对黑白条纹显瘦效果的优化问题,文章借助文献检索及市场调研等方法遴选了相关影响要素：基础面料、人体体型、条纹宽度与方向,以比例优化的H型连衣裙为载体,运用CLO3D虚拟技术完成了多因素多水平的交叉实验,获得了576个实验样本;采用语义差异法和数理统计法进行了显瘦度评价,得出结论：横条纹的显瘦度优于竖条纹;等宽排列且宽度在0.5～3.0 cm的黑白条纹显瘦度较强;宽度在0.5～6.0 cm范围时,条纹宽度与显瘦度间呈显著负相关,且线性回归拟合效果较好;在统计学上,基础面料、人体体型的变化对显瘦度的影响无显著差异,但结合其他要素分析时,二者对显瘦度均有影响,这为虚拟技术在条纹面料开发及连衣裙的优化设计方面提供了理论参考。     

搅拌模型下矿物的微波加热温升特性研究

为探讨复合矿物的微波加热机制,使用COMSOL Multiphyics软件,基于任意拉格朗日-欧拉(ALE)方法建立起环绕式微波加热模型来开展对不同组分结构和占比的复合矿物模型的温升特性研究.研究结果表明：相比于无搅拌加热模型,在铜片长度为5 cm,转速为(π/3) rad/s的环绕式模型中,矿物加热的效率更高,温度分布更均匀;复合矿物组分结构的变化会改变电磁波的分布,黄铁矿包裹方解石模型的微波加热效率低于方解石包裹黄铁矿模型;在黄铁矿包裹方解石模型中,黄铁矿厚度变化会引起电磁波相位变化,使得矿内电场热点和冷点偏移,并且其厚度大小在穿透深度前后对比,射入的电磁波强度差距较大,电场强度有显著差异;相同组分占比下,非均质矿物整体的电场模比复合均质矿物更低更稳定,组分间的电场强度更为接近;随着黄铁矿占比的增加,非均质矿物整体在微波加热30 s后的温度变化可分为小波峰区(0～10%)、大波峰区(10%～50%)、平稳区(50%～75%),组分间的温差逐渐变小.     

基于网络关系模型的畲族服饰色彩构成分析

为区分不同地区畲族服饰色彩构成差异,文章利用图像分析技术,构建畲族服饰色彩网络关系,比对不同地区畲族服饰色彩构成情况。实验选取福建、浙江、江西三地畲族服饰共计300幅图像,利用改进的二分K-均值自适应聚类法对样本图像逐一聚类;在此基础上,对综合色图进行二次聚类,提取颜色占比、二元色共现率、色彩空间距离、色彩分散度等指标,构建服饰色彩网络关系模型。实验结果表明,三地配饰用色的色相视觉上较为相似,但用色、占比、色序及配色形式差异较大;单幅样本色彩提取耗时小于0.2 s,色彩网络关系模型输出平均耗时为1.4 s。该方法能够有效分析不同地区畲族服饰色彩特征及配色关系,以可视化的形式展示服饰色彩构成形态。     

基于京剧脸谱意象色彩的服饰纹样自动配色

为提升服饰纹样色彩配色效能,利用自适应颜色聚类及自动配色机制,实现基于意象场景的服饰纹样自动配色。以京剧脸谱为范例,搜集了三类角色共计150幅脸谱图像作为源图,采用分割、降噪等操作获取脸谱主体内容;利用二分K-均值聚类算法,对单一样本进行逐一自适应色彩提取,在此基础上进行二次聚类获得各角色脸谱提取色色值、占比及共现比率等特征参数;最后设计融合颜色聚类数、共现比率及目标区域特征要素的动态配色机制,开发色彩解析和纹样自动配色软件。实验结果表明,配色控制参数、源图类型、纹样形态等因素影响选色顺序及最终配色效果,实现基于意象场景的纹样色彩自动迁移,为当代服饰纹样色彩设计提供决策参考。     

机织物局部组织复原与密度自动测定

为提升印花机织物经纬密度自动测量的准确性,利用图像修复技术滤除织物表面印花图案,复原局部组织纹理。为验证不同组织结构下图案种类、大小对复原效果的影响,采用图像融合方式,按照组织结构、图案种类、图案大小设计了27种测试样本。对Criminisi算法优先权项进行设计,并对修复模块尺寸依据图案尺寸作自适应调节。对比分析了Criminisi算法、仅优化优先权项,以及优先权与修复模块联合优化3种修复效果;同时对比分析了人工检测和本文算法检测的样本密度。结果表明：优化算法能够较好地复原图案所在区域内织物组织纹理,样本测试主客观一致率均值为99.89%。该方法的提出,能够解决部分中小尺度印花图案的干扰,进一步扩大了织物密度图像法检测的适用面。     

隋唐时期联珠团窠纹智能再生设计研究

为了实现隋唐时期联珠团窠纹图案智能再生设计，文章采用中值滤波平滑处理，利用自适应高低阈值法代替人工调参，提高适应性；结合拉普拉斯算子和形态学处理优化线稿，最后基于颜色特征将位图转化为矢量图。通过对隋唐时期联珠团窠纹样矢量图进行创新设计，并应用于现代汉服和家纺产品中，为联珠团窠纹在纺织服装产品中的设计与应用提供参考。     

畲族传统服装设色关联规则分析

为清晰阐释畲族传统服装设色分布及其关联规则，文章利用图像分析技术解析意象色彩配色关系。以散居于浙、赣、闽三地畲族为例，对田野调查采集的150幅典型传统服装图像进行色彩解析。通过利用自适应聚类机制提取意象色彩，分别构建三地服装色彩谱系；设计基于向量集的Apriori算法，解析畲族服装意象色之间的多元配色关系。实验结果表明，浙、赣、闽三地畲族服装用色集中于黑、红、蓝等八色，主色较为接近；最小支持度优选0.2时，能够有效区分三地服装多元配色差异。其中浙江地区二元配对色组、江西地区三元配对色组表色相对丰富。改进后的算法配色规则输出平均耗时0.032 s,能够快速解析畲族服装设色关联规则，为类似传统服装色彩分析和再生设计提供方法参考。