信息系统性能测试方法初探

信息系统的性能已经成为衡量企业信息系统建设水平的一个重要指标。目前不少企业在系统上线前进行性能测试,但由于缺少一套科学的测试流程和方法,企业投入的人力物力很多,但实际效果却不甚理想。本文主要介绍性能测试标准流程,该流程已在浙江电力企业实施,具有良好的实用价值。     

苯并吡喃酮类化合物与Skp2蛋白的分子识别及其抑制机理

S期激酶相关蛋白2(S-phase kinase-associated protein 2,Skp2)与Skp1形成的蛋白质聚合物在调控癌细胞生长周期中发挥着重要作用,而苯并吡喃酮类抑制剂(简称BPC)可有效抑制Skp1-Skp2的形成,但其分子识别机制尚不明确.通过生物信息学统计分析已报道的Skp1-Skp2晶体结构,确定模拟体系后,首先用同源模建对其模拟体系缺失的结构进行补全;然后用分子对接方法获得Skp1-Skp2-BPC复合物模型并用于后续分子动力学模拟.计算结果表明:疏水相互作用是促使BPC特异性结合在由Skp2 W109、D110、L117、I120、R138和W139所构成口袋中的主要驱动力,自由能计算值与实验数据吻合较好.Skp2结合BPC后,结合口袋周围的氢键网络有所加强,口袋附近的溶剂化水分子数量明显减少,导致Skp1-Skp2的体系稳定性下降.体系构象成簇与运动性分析显示,Skp1-Skp2在结合BPC抑制剂后,Skp1的运动更加剧烈,这可能是BPC主要的抑制机理.     

基于角色划分的多源异构数据库安全访问控制

对数据库进行安全访问控制时没有进行角色划分,使得用户权限设定不准确,导致用户访问匹配度较低,对此,研究基于角色划分的多源异构数据库安全访问控制方法。根据注册信息对访问用户进行身份验证,采用李克特5级量化标准对每个描述指标进行量化,根据量化结果计算出描述指标的重要度,根据重要度选取评估指标,将上述信任度评估指标作为信任证据,构建信任度联邦学习模型,计算用户信任度,基于上述计算结果划分用户角色,确认用户访问权限,实现多源异构数据库安全访问控制。结果表明：所研究方法控制下,合法身份用户访问成功率为100%、非法身份用户访问成功率为0%,角色正确匹配度均处于90%以上,说明该方法实现了对用户身份的有效验证。所研究方法的角色正确匹配度达到最大值,说明该方法的访问控制质量较高,能准确划分用户访问权限。     

加入WTO后对我国白酒行业的思考 --袁建成先生文读后感

为提高白酒卫生质量,并使酒口味与国际习惯接轨,在加入ＷＴＯ后能增加白酒出口量,应改变我国以浓香型白酒生产为主的状况,发展小曲清香型白酒。     

信息安全风险评估在浙江省电力公司的应用

介绍信息安全风险评估的概念和内容,根据浙江省电力系统相关企业的实际情况和特点,详细阐述了可操作的电力信息系统安全风险评估的方法和流程,以及实际操作过程中的技术细节。     

滚动轴承自动监测和故障诊断系统的DSP端硬件设计

介绍了一种嵌入式滚动轴承自动监测和故障诊断系统,该系统由ARM和DSP协调工作.DSP端通过对轴承正反两面同时进行数据采集,并对数据通过共振解调等算法计算,判断故障类型.ARM端则负责控制、数据显示以及存储.经实际测试,该系统较传统的人工检测有更高的准确性和稳定性,并且效率高、成本低,有极大应用前景.本文着重阐述了信号采集放大、HPI通信模块以及TMS320C6713的其他外围电路的硬件设计与实现.     

一种交互式VOD系统解决方案

给出了一种交互式VOD实现的系统框图,并介绍了各构成部分的功能.详细介绍了系统中的各种信息流,包括节目流和控制信息流,给出了VOD实现的系统流程.     

基于深度神经网络的电力无线终端安全接入测试

新型电力系统的外部无线终端容易被攻击者通过物理接触发动内部网络渗透攻击，传统的设备安全测试对提升接入设备的安全性能收效甚微，且容易产生较高的假阳率。提出一种基于深度神经网络的无线接入安全测试方法，采用堆叠稀疏自编码器实现测试数据集的特征降维，并选取合适的特征维数进行训练，将选取的特征作为深度神经网络的输入层，构建高效测试用例，监测并发现异常状态。实验表明，该方法准确率达到90%，可以高效发现电力移动设备接入环境的异常。     

考虑稳定性与响应时间的微服务应用性能测试方法

针对以往使用的微服务应用性能测试方法受到微服务大量数据影响,造成测试结果不精准的问题,提出了考虑稳定性与响应时间的微服务应用性能测试方法研究。利用JMeter测试工具,得到网络上的报文链路,根据有效状态机对报文进行过滤,去除多余数据。通过分析雪崩效应的影响,判断微服务是否出现异常,作为微服务应用的稳定性指标。测试微服务中的单个应用程序,获取应用程序的性能数据,作为判断微服务应用程序响应时间的标准。由实验结果可知,该方法吞吐量在理想范围内,响应时间误差为0.000 2 s,具有精准的测试结果。