基于罗氏线圈检测法的单相逆变器直流偏磁抑制

在全桥SPWM控制的单相逆变器中,输出侧一般接有变压器,因此需要考虑直流偏磁对变压器及系统造成的影响。直流偏磁会导致变压器饱和,降低系统运行效率,有时甚至严重影响系统运行。分析了单相逆变器中变压器产生直流偏磁的原因;对常用的几种抗偏磁措施进行了比较,提出一种通过外积分罗氏线圈检测变压器励磁电流,利用闭环反馈计算出补偿量并加入控制环节抑制偏磁的方法。具有设计简单、节省成本的优点,实验表明可有效抑制直流偏磁。     

“煤改电”用户综合能源利用系统优化配置方法

针对“煤改电”用户亟需通过综合配置产能、储能与用能设备降低用能成本、减轻环保压力的问题,提出了综合考虑设备投资与运行费用经济性的户用综合能源利用系统优化配置双层规划模型.通过双层迭代优化求解得到户用综合能源利用系统优化配置方案.实际“煤改电”住宅用户算例表明,所提出的方法能够给出户用综合能源利用系统设备安装类型与容量的优化配置方案,使得“煤改电”用户投资运行成本最低.     

分布式光伏逆变器非线性负载独立运行新控制

针对分布式光伏并网逆变器独立构网接入非线性负载时易引起交流侧输出电压失真、谐波含量大等问题,提出了一种基于改进神经网络算法的光伏逆变器独立构网控制策略。所提策略具有以下优势:利用遗传算法(GA)优化了所构建的反向传播(BP)神经网络关键参数,使得基于神经网络的逆变控制策略具有更快的收敛速度;当光伏逆变器独立构网为非线性负载供电时,与传统比例积分(PI)控制策略相比具有更低的电压谐波含量并有效提高逆变器抗负载干扰特性。最后通过构建一台额定功率10 kW的原理样机对所提策略的有效性及正确性进行了实验验证。     

自主微电网控制策略改进

针对典型低压微电网,分析了分布式发电单元逆变器的控制策略,由于负荷波动频繁,风力、光伏电源具有间歇性,采用下垂特性控制的分布式发电单元在快速响应功率波动的同时,也降低了系统的稳定性,针对该矛盾引入磁滞滞后环节,对反下垂控制方法进行了改进,提供不同的回归路线,当逆变器电压幅值或频率变化方向改变时,功率参考值不变,直至电压或频率反方向变化值超过容忍变化量,沿反方向曲线变化,免受小波动的影响,提高了系统的稳定性,增加了控制的灵活性。仿真对比分析表明改进控制算法的可行性和有效性。     

基于EEMD-BP神经网络的电采暖配电变压器短期负荷预测

为了快速准确地预测含高比例电采暖设备的配电变压器的短期负荷,提出了基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)及BP神经网络算法组合的电采暖配电变压器短期负荷预测方法,该方法考虑了采暖日天气类型、采暖日温度等环境条件对居民采暖行为的影响。首先运用EEMD方法将日负荷序列分解成4组频率由低至高的分量序列及1组剩余分量序列,再将各分量序列及温度数据、气象数据输入BP神经网络中进行预测,最后各个预测分量相加得到最终的预测结果。将该方法应用于北京地区冬季“煤改电”工程中,对某个含高比例电采暖负荷的配电变压器进行短期预测,算例表明,EEMD-BP组合预测方法能够有效减小负荷预测误差。