基于同态加密的物联网军火管理系统

本文就物联网技术的革新,分析世界各主要国家通过物流信息化来应对现代战争对物流提出的挑战,近年来同态加密技术不断发展和突破,它的优势对于物联网而言是得天独厚的。本文就此,分析物联网的发展趋势,分析比较加密算法的特点,最终设计一种运用同态加密于物联网的军火管理系统的解决方案,考虑其实现可能性,介绍其中算法的简单代码实现。展望其未来在国与国之间的现代化战争中发挥其重要作用。     

应用于物联网的Paillier同态信息检索方案设计

随着物联网的发展,越来越多的加密数据信息存储在云端服务器上,当服务端存储的加密数据形成一定规模后,对加密数据的检索成为一个迫切需要解决的问题。本文设计一种基于Paillier同态加密算法应用在物联网的信息检索方案。该算法可以直接对加密的数据进行检索,不但能保证被检索的数据不被统计分析,还能对被检索的数据做基本的加法运算而不改变对应明文的顺序,既保护了用户的数据安全,又提高了检索效率。     

基于静电纺丝纤维的固相萃取和固相微萃取技术在食品安全分析中的研究进展

食品安全分析技术发展对提升食品安全监管能力、确保食品安全具有重要的支撑。近年来,固相萃取和固相微萃取方法在低浓度、复杂基质的食品安全分析领域发挥着重要作用。静电纺丝作为一种纳米材料制备方法,具有操作简便、条件温和、制备高效、易于工业化生产等特征,在新材料研发领域备受关注。近年,以静电纺丝材料为固相萃取和固相微萃取吸附剂的研究取得了较多新的进展,也开始应用于食品安全分析领域。本文总结了食品安全分析领域中基于静电纺丝纤维的固相萃取和固相微萃取技术的研究及应用进展,讨论了现有研究中静电纺丝材料在吸附剂中的应用及相关前处理方法的优势,以期为以静电纺丝纤维为吸附剂的固相萃取和固相微萃取技术在食品安全分析领域的进一步研究提供参考。     

聚集诱导发光型荧光探针在食品中致病菌检测中的应用研究进展

食品安全事件中,食源性致病菌污染是造成群体性中毒、食源性疾病、大规模食品货物召回等的重要原因。食源性致病菌可能在食品加工或流通的任何一个环节进入到食品中,因而在食品生产、加工、包装、运输、销售整个环节中,食源性致病菌的检测都至关重要。近年来,聚集诱导发光(aggregation-induced emission,AIE)型荧光探针由于其高效的荧光效率和光稳定性、分子结构设计多样、检测模式灵活,在食品安全领域致病菌快速检测中展现出了巨大的优势,为食品中致病菌的检测、鉴别、鉴定等提供了一个优异的解决方案。本文从AIE探针的设计、检测效率、检测模式等方面综述了AIE型荧光探针在致病菌检测方面的研究进展,讨论了其在食品安全快速检测中的优势和应用前景,为食品安全快速检测场景下快速检测技术的开发及应用提供参考。