多维ARMA（p,q）序列的新息预报

讨论了多维ＡＲＭＡ（ｐ，ｑ）序列的新息预报，利用有限个观测值导出了观测公式。     

混合系数线性模型中的一个新的相对效率

混合系数线性模型的s-K估计是一种新的估计,为了将其与最小二乘估计进行对比,提出了混合系数线性模型的s-K估计和最小二乘估计(LSE)的一个新的相对效率e5,并证明了e5的性质,同时推导出了其上下界。     

多维ARMA（p,q）模型自协方差矩阵的一种算法

本文推导了多维ＡＲＭＡ（Ｐ，ｑ）模型自协方差与模型参数关系的矩阵表达式，并给出了计算多维ＡＲＭＡ（Ｐ，ｑ）过程自协方差函数的一种方法。     

向量自回归模型参数的极大似然估计

研究了n维向量AR（p）自归模型参数的极大亿然估计与似然比检验，给出并证明了参数、的估计值、通过实例进行了似然比检验。     

泊松分布参数的区间估计

本文讨论了泊松分布与Г分布的联系，并通过ｘ＾２分布的分位点表示泊松参数的置信限。     

多维ARMR（p,q）模型的适时递推预报

本文讨论了多维ARMR（p,q)序列的新息预报，利用有限个观测值给出并证明了两个递推预报公式。