21世纪环境保护的需要——绿色化学

化学对人类做出了巨大贡献。化学品极大地丰富了人类的物质生活 ,提高了人类的生活质量。目前世界化学化工产品已达到 7万种之多 ,化工总产值约 1万亿美元 ,中国约为 5 0 0 0亿人民币。但是化学的这些巨大贡献是伴随着一定的代价的 ,在生产和使用这些化学品过程中产生了大量的废物 ,污染了环境。全世界目前每年产生 3亿～ 4亿吨危险废弃物 ,中国化工业排放的废水、废气和固体废物分别占全国工业排放总量的 2 2 .5 %、7.82 %和 5 .93% ,化学工业是最大的有害物质释放工业 ,给人们带来了不小的的灾难 ,解决污染问题对化学工业与化学研究者提出…     

Schiff碱及其配合物的应用进展

综述了Schiff碱及其配合物在催化剂领域、医药和农药领域、缓蚀剂领域、新材料领域、有机合成领域、分析化学领域的应用，为进一步研究、开发和利用Schiff碱奠定基础。     

一种图像的连续性边缘提取方法

图像边缘提取是图像处理领域的重要环节,边缘提取的连续性显得尤为重要,其结果可以作为语义分割、测量的基础,为此提出一种图像的连续性边缘提取方法。首先采用卡尼(Canny)算法完成图像的边缘检测,得到粗分割结果。由于该类算法采用算子进行操作,不可避免地产生非连续性区域,因此利用两类模板对粗分割结果进行形态学膨胀操作,连续性边缘采用小半径膨胀,边缘末端采用大半径膨胀,以此构成一幅膨胀图连接这些非连续性区域。最后,将该膨胀图作为平均曲率运动(MCM)方程嵌入函数u的初始值,通过引入g函数在原图中进行迭代求解,完成图像边缘的连续性提取。实验结果验证了算法的实用性与有效性。     

基于内积能量的小波域自适应水印算法

针对目前很多小波域水印算法都没有考虑噪声对选择水印嵌入位置的干扰这一问题,提出一种基于内积能量的小波域自适应水印算法。该算法充分考虑人眼视觉系统掩蔽特性,利用梯度内积能量衡量的纹理特征和亮度对噪声的掩饰特性确定水印嵌入强度,将水印分量嵌入到低频系数中,解决了噪声对嵌入位置选择的影响。实验结果表明,该算法在保证水印透明性的同时,对于非几何攻击和几何攻击具有很强的鲁棒性。     

对氨基苯甲酸乙酯的制备

以对硝基苯甲酸乙酯为原料,Zn粉和给质子剂为催化剂,还原制备对氨基苯甲酸乙酯。研究了两种给质子剂、反应时间、Zn粉的质量及影响产品析出的影响条件等因素对实验结果的影响。实验发现:用乙醇和冰醋酸组成的给质子剂效果好,反应时间120 min,Zn粉质量超过理论1∶3计算量的30%时,乙醇蒸出量以剩余液体呈浑浊状或有油滴出现为止,萃取用乙醚蒸出剩余量5 m L,低温便于晶体析出,产率达到80.2%。     

基于查询片段松弛的XML小枝近似查询方法

为了解决普通用户对XML文档的近似查询问题,提出一种基于查询片段松弛的XML小枝近似查询方法.该方法利用查询历史推测用户偏好,进而根据用户偏好为原始小枝查询中的每个查询片段分配重要程度,然后基于查询片段重要程度对原始小枝查询条件进行松弛处理,最不重要的查询片段最先松弛,从而确保获取最为相关的查询结果;最后,根据对原始查询和用户偏好的满足程度,将得到的满足松弛查询条件的结果进行排序.实验结果表明,本文提出的查询松弛和结果排序方法能够获得较高的查全率和准确率,并且能较好地满足用户需求和偏好.     

香料糠酸乙酯的合成研究

糠酸乙酯是一种已在美国、日本等国家批准使用的新型香料。利用新蒸馏过的糠醛发生歧化反应制得糠酸,并找出了影响糠酸纯度的因素。用自制的糠酸和乙醇为原料,硫酸氢钠为催化剂通过酯化反应催化合成糠酸乙酯。硫酸氢钠是一种价廉、易得的无机晶体,对设备的腐蚀减小,对环境无污染,且能够回收和重复使用,减少了操作步骤,降低了成本。运用正交试验方法,考察了物料的摩尔比、催化剂用量、反应时间等对转化率的影响,实验结果表明,影响糠酸转化率的主要因素是糠酸与乙醇的摩尔比和反应时间,次要因素是催化剂用量,合成糠酸乙酯的最佳工艺条件是糠酸与乙醇的摩尔比为1∶5,一水合硫酸氢钠用量为0.15g(相对于0.1mol糠酸),反应时间4h,糠酸的转化率达到84.4%。     

糠醛缩2-氨基-5-甲基-1,3,4-噻二唑的合成

合成了2-氨基-5-甲基-1,3,4-噻二唑,并以此和糠酸为原料,合成了糠醛缩2-氨基-5-甲基-1,3,4-噻二唑Schiff碱,经IR、US和元素分析确证了其结构。初步抑菌实验表明,该Schiff碱具有一定的抗菌活性。     

面向最大使用效益的充电站网络优化方法

我国政府目前已建成一定规模的充电站网络.针对充电站网络利用率低,存在大量冗余站点和电动汽车充电难等问题,提出了一种数据驱动的充电站网络优化方法.首先,该方法模拟电动汽车充电行为,对不同时间戳内的充电站分别建立队列系统,进而估计充电站间的到达率情况.在此基础上,分析城市电动汽车的充电行为空间特征,用于挖掘城市电动汽车的充...     

基于时空循环神经网络的下一个兴趣点推荐方法

下一个兴趣点推荐已经成为基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSNs)中一个重要任务.现有的模型没有深入考虑相邻签到兴趣点之间的转移时空信息,无法对用户访问下一个兴趣点的长短时间偏好和远近距离偏好进行有效建模.本文通过对循环神经网络(recurrent neural ne...