雷达新装备教学问题探究

为满足部队雷达新装备保障的需求,根据雷达新装备特点及其对教学的要求,分析了雷达新装备教学面临的主要问题;对比现行雷达装备教学,提出了解决雷达新装备教学问题的措施,为开展雷达新装备教学奠定了基础.     

一种基于最小二乘的DS-SS系统抗窄带干扰方法

针对DS—SS系统未知且统计特性不易获得的窄带干扰，基于最小二乘的方法，在建立信号模型的基础上提出了一种新的抗干扰方法，并对该方法进行了理论推导和计算机仿真．结果表明，该算法对DS-SS系统抗强窄带干扰具有较好的抗干扰效果，与自适应线性滤波算法相比，抗干扰性能更好．     

某型雷达低噪声放大器的HPM毁伤效应研究

低噪声放大器(LNA)作为雷达接收系统中最敏感的部件,极易受到高功率微波(HPM)武器的前门耦合攻击,从而影响雷达整体性能。首先分析了HPM对LNA的毁伤机理,然后设计了LNA的HPM注入毁伤实验平台,对某型雷达的LNA的毁伤机理和毁伤阈值进行实验验证。结果表明,该型雷达的LNA不受HPM线性效应影响,当HPM超过其毁伤阈值后,器件内的场效应放大器(FET)栅源之间发生热烧融,造成LNA受到永久性损伤,性能失效。本结论可为该型雷达装备抗HPM毁伤效能评估和HPM防护设计提供数据支撑。     

基于均匀圆阵的相干波束形成算法

提出了一种均匀圆阵相干波束形成方法，即模式空间矩阵重构（MODE—TOEP）波束形成算法.该算法对均匀圆形阵列（UCA）的输出信号进行模式空间转换，在此基础上重构一个Toeplitz矩阵，然后进行基于特征空间的波束形成，可以有效地抑制相干干扰．仿真表明，MODE-TOEP波束形成算法在小快拍数、小信噪比时有较好的性能，而且存在指向误差时有很强的稳健性．     

基于最近邻-拓扑图的异类传感器目标关联算法

针对雷达和高动态平台上的红外传感器构成的异类传感器信息融合系统中的目标关联问题,该文提出了一种基于最近邻-拓扑图的目标关联算法。该算法避免了系统误差补偿环节,有效地克服了最近邻方法对系统偏差敏感和拓扑图方法运算量大的不足,显著提高了存在系统误差条件下的关联成功率,且具有很强的稳健性。数值实验结果表明了该方法的有效性,目标关联正确率在90%以上。      

强化装备教学实践环节研究

为进一步把握装备教学规律,提高新装备教学质量,在对学院任职教育的特点、实施方法以及任职教育对教员队伍素质要求分析的基础上,重点对如何在装备教学中加强实践环节进行了深入研究,为下一步深化任职教育改革,搞好新装备教学打好理论基础.     

雷达装备开放式教学模式探究

为突破现行教学模式的束缚,提高装备教学质量.通过分析新装备教学面临的困境,立足学院现有教学装备和设施提出了雷达装备开放式教学模式.首先针对装备教学的特点和教育理论的发展论证了开放式教学的必要性和可行性.然后提出采用拆解、整合、配套的方法,建设开放的实践平台、教学空间;形成以学员为中心,实现教学目标、教学内容、教学过程、教学评价、教学装备开放等具体内容.     

DS扩频系统抗多窄带干扰方法研究

针对AR过程的窄带干扰,本文构建了DS扩频系统多窄带干扰下的信号模型,给出了统一的观测模型,并用线性、非线性滤波方法对其进行干扰抑制。仿真结果表明,所建模型是有效的,而且滤波方法对多个窄带干扰仍有很好的抑制性能,且非线性滤波的性能要优于线性滤波。     

基于神经网络分类的异类传感器目标关联算法

为解决雷达与高速动态平台上的红外传感器构成的融合系统中,系统误差估计、目标关联紧密耦合难于解决的问题,根据系统误差数值变化特性,该文提出了一种基于模式分类的系统误差补偿与目标关联联合处理的方法。该方法采用BP 神经网络进行分类,省略了系统误差补偿环节,简化了融合处理流程,对一定范围内变化的系统误差有较好的容限。实验结果表明,该方法用于文中涉及的两类传感器组成的数据融合系统中,能实现目标正确关联的平均概率大于86%。