减少油气储运过程中的资源消耗方法探究

我国是一个资源大国,但是我国资源储备量的现状是资源总量多,但人均占有量少,南北分布不均衡。所以说,石油和天然气的运输是十分必要的。为了节约能源,一定要在运输过程中注意减少能源消耗,保证我国能源的有效利用。本文探讨在加热蒸汽和集中运输中减少能源消耗的方式。     

油气储运中的长输管线设备安装监管要点分析

管线运输油气方式对于我国油气运输产业具有重要意义,运用这种方式可以缓解我国能源危机,同时也能减轻我国国民经济的压力。运用长输管线对油气进行储存和运输是我国油气储运的主要方式,所以说,如何对长输管线设备进行安装和管理是值得探讨的话题。     

油田注水管网的维护要点

随着我国经济水平不断提高,对于石油的使用量也在逐年增加。在油田进行石油开采的过程中,如若开采时间过长,油田注水管网很容易被腐蚀,形成水垢,从而影响开采效果。所以说,对于石油注水管网的维护工作不容忽视。本文通过新疆克拉玛依油田和孤岛油田两个油田对注水管网维护的实例,来分析注水管网产生水垢和腐蚀的原因,并且介绍用物理、化学、混排工艺三种方式对注水管网进行维护的方法。     

Trans＿E2N：外部注意和二次层归一化的图像描述生成

图像描述生成任务的目的是生成语法准确、语义连贯的句子,以表达给定图像的内容,具有很好的实用价值. Transformer模型在完成该任务时获得显著优势.针对Transformer存在注意力复杂度高以及训练期间产生内部协变量偏移的问题,提出外部注意和二次层归一化的图像描述生成模型.一方面,在编码端使用外部注意力,通过可学习的外部共享记忆单元,将注意力机制的复杂度从二次幂降为一次幂,并学习到基于整个数据集的先验知识,挖掘了样本间的潜在相关性,使模型生成的文本描述内容更加准确.同时,分别对注意力图的行和列作归一化处理,消除输入特征大小对注意力的影响.另一方面,定义二次层归一化并用于Transformer模型中,在维持输入数据分布稳定的同时,提高了数据表达能力.在MS COCO数据集上进行的仿真实验表明,相对于Up-Down、SRT、M2等代表性模型,改进后的模型在METEOR、ROUGE、CIDEr和SPICE指标上分别取得了29.3、58.6、131.7和22.7的分数.实验结果表明,改进后模型的语义表达更加充分、描述更加准确,改进是有效的.     

局部背景边缘干扰下运动视频完整轮廓检测方法

针对传统相邻帧差算法在对轮廓检测过程中无法有效解决局部背景边缘干扰的问题,提出基于高速并行细化算法的运动视频完整轮廓检测方法.基于Sobel算子对运动视频轮廓进行粗检测,通过形态学后处理对粗检测获取的运动视频目标轮廓进行腐蚀运算,过滤其中的噪声,使图像边缘向内紧缩;采用两次膨胀处理恢复并增强运动视频目标图像的连通区域,引入高速并行细化算法对图像进行细化处理,采集图像骨架,并获取线条平滑的完整运动视频目标轮廓图像.结果表明,所提方法检测出的运动视频目标轮廓更为完整、清晰,并且检测效率高.     

联合站节能夹点分析研究

针对油气集输系统联合站内加热换热环节,采用夹点分析方法分析油气处理过程用能的合理性。该站用能瓶颈是夹点之下使用了加热器并且夹点温差偏大,确定了永一联合站当前处理工艺下加热换热网络的夹点位置和夹点温差,提高了能量利用率。