多类型电源参与的调峰辅助服务市场模型

为保证风电等清洁能源全额消纳,必须依靠市场手段提升多类型电源深度调峰积极性,深挖电网调峰潜力.基于调峰成本最小目标,提出了多类型电源参与的调峰辅助服务市场模型.该模型根据机组调峰报价高低依次调用,首先以调峰成本最小保证电网运行经济性,然后考虑核电机组调峰深度和调峰速率运行约束条件建立调峰辅助服务市场模型,对煤电和核电机组进行发电功率分配.多类型电源参与调峰不仅增加电网调峰能力,而且缓解煤电机组单一调峰压力和降低电网调峰成本.     

考虑电网扩容的配电自动化系统规划

配电自动化系统建设与电网扩容需要巨额投资,往往不可能在短时间内完全到位,因此电网公司应对其制定长期规划.配电自动化系统规划与电网扩容规划之间存在耦合关系,为了处理这一复杂的规划问题,该文提出一种新的综合规划方法.首先,考虑配电系统的主要软硬件基础设施,建立混合整数非线性规划(MINLP)模型.规划模型的目标函数是在规划时间范围内最大化电网公司的利润.然后,利用遗传算法求解考虑电网扩容后的配电自动化系统规划问题,确定电网扩容以及自动化系统建设的最佳方案和时间进度.在24节点系统上对提出的方法进行测试,并对比先进行电网扩容规划再进行配电自动化系统规划的方法,所提出的方法可在少量减少收入的情况下大幅提高电网公司的利润.     

基于Hotbooting Q算法的多微网能量交易博弈模型

文章构建了多个风-光-储微网能量交易博弈模型,每个微网可根据风光等新能源机组的发电水平以及负荷需求,确定自己与其余微网和上级电网的能量交易策略。在对多微网能量交易博弈模型的求解上,提出了一种将热启动Hotbooting技术与Q-学习相结合的Hotbooting Q交易算法,并以电力市场相似场景下的大规模实验数据作为训练数据。通过算例表明,微网间能量交易减少了从上级电网的购电量,采用Hotbooting Q交易算法可加快系统的收敛速度,提高微网的交易学习效果。