多论域通信信号重要性排序模糊评估

首先给出了评估通信信号重要性的指标体系,然后在时间域、作战域、空间域3个论域采用模糊评估的方法,建立了重要性排序的两级评估模型,并给出了各论域的隶属度函数的求解方法。对两级权值用Delphi方法确定,引入人机交互的学习机制来动态调整两级权值。     

应用于仿真系统事后分析的统计显示技术

设计仿真系统时,事后分析模块必不可少。其核心是如何针对数据库中的数据进行操作,实现统计分析计算。通过访问数据库的ADO技术实现基于SQLserver系统的统计分析,实现方便快捷的数据管理。同时,在数据的可视化方面引入第三方控件-TeeChart。在对其进行适当裁剪后,实现事后分析模块中的数据访问、统计、显示功能。     

基于模糊理论的重要通信信号分选应用研究

根据通信对抗作战指挥的实际需求,提出了含有学习功能的重要通信信号的模糊评估 模型。将L.A.Zadeh的模糊理论应用于通信对抗作战指挥中的重要通信信号分选,运用该模型可以在 繁多的通信信号数据流中筛选出符合指挥员要求的重要信号。首先描述了模糊推理评估模型的基本结 构,然后以时间域、空间域、作战域三个论域为例,针对可能获取到的信息比如信号出现的时刻、位置、信 号属性等信息,探讨了模糊推理评估算法及学习功能实现方法。     

天波传播预测及辅助决策分析

通过对短波经电离层的E层、F2层传播后的场强仿真计算及最高可用频率(MUF)预测，提出了合理选择车载机动短波发射机的部署位置、工作时机和发射频率等要素，使短波通过E层或F2层反射后，到达预定接收点的场强最大。通过软件仿真预测和试验数据的对比，验证了仿真模型的合理性，为短波发射机的部署方案提供了较为合理的辅助决策建议。     

基于结合节点概率与消息ST的DTN传输策略

在延迟容忍的移动无线网络中,为确保消息,进行少副本、短延迟、少能耗的高效传递,选择合适的传输策略至关重要。提出一种新的基于节点位置信息建立的传输概率机制,在消息传递时通过基于传输概率的消息生存时间进行队列的管理、优化。经过仿真实验得出数据,对比现有的几种方式,该策略可以在减少消息副本,缩短传输延迟,提高传输成功率等方面做到不同程度的优化,且效果良好。