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TD-SCDMA已成为第三代移动通信国际标准之一,它采用联合检测技术来抑制符号间干扰(ISI)和多址干扰(MAI),进而可大大提高系统容量。目前Cholesky分解、块傅立叶变换、Schur等算法都充分利用了系统矩阵的块Toeplitz结构来减少计算量,本文研究了一种基于迫零数据块判决反馈均衡(ZF-BDFE)的联合检测算法,它在块傅立叶算法的基础上增加了反馈,进一步降低误码率,提高系统检测性能。 相似文献
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一种改进型免疫算法在TDOA定位中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决传统TDOA定位估计所带来的非线性优化问题,首先通过最大似然估计将其转换为峰值搜索优化问题,再提出一种基于克隆选择思想的改进型免疫算法对其进行求解。该算法采用浮点数编码方式,提高了运算效率;引入高斯变异算子和变异控制变量,加强了局部搜索能力。仿真实验表明,在保证一定抗体数目的前提下,该算法适应性强,性能稳定,能快速逼近全局最优的解,且算法定位精度更高。 相似文献
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TD-SCDMA中的信道估计实现及其性能分析 总被引:4,自引:2,他引:2
TD—SCDMA系统上行链路数据在基站通过天线接收后,接下来要进行信道估计和联合检测。如何高效得到准确的每个用户的信道冲激响应是后续基带算法实现的关键,如果信道估计算法太复杂和不够准确都将对后面的算法实现产生不利的影响,本文研究了低代价的Steiner估计器,他是一种简单且高效的信道估计算法,通过利用特定方法构造的用户midamble码,Steiner估计器能同时估计出同一时隙内所有用户的信道冲激响应,本文对其在TD—SCDMA系统中的应用进行了算法仿真和性能分析。 相似文献
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针对移动台的单站跟踪问题,以"到达时间和与到达时间差(TSOA/TDOA)"新型混合定位技术作为基础,提出一种基于"到达时间和与到达时间差"混合被动单站定位模型的无迹卡尔曼滤波跟踪算法。该算法以观测到的有噪信息为基础,引入"到达时间和与到达时间差"观测模式,使用受随机加速影响的匀速运动状态作为跟踪算法的状态模型,将无迹卡尔曼滤波(UKF)算法应用在移动台的定位跟踪上,实现了对移动台的位移和速度的同步跟踪。仿真结果表明:无迹卡尔曼滤波算法应用移动台跟踪系统是有效的;与扩展卡尔曼滤波相比,其跟踪算法的滤波精度、稳定性更优。 相似文献
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研究了最优MAP Turbo联合检测(JD)技术在TD-SCDMA系统中的应用,并在此基础上提出了简化方案。在TD-SCDMA上行链路系统中对该简化方案进行仿真模拟,结果显示:相比于线性联合检测算法简化MAP Turbo联合检测有很大的性能改善,且其实现复杂度相比最优MAP Turbo联合检测算法大大降低。 相似文献
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为解决LTE终端在NLOS环境下定位精度较低的问题,通过加权重构定位矩阵并引入残差,将其转化为权值寻优的问题,再利用改进型粒子群算法进行权值寻优,以消除NLOS噪声带来的误差。该方案由于采用了线性改变惯性权重的方式,能有效提升寻优的效率;同时,通过逐代保存重构权值可逐步消除NLOS误差,进而提升定位的精度。仿真结果表明,相对于chan算法和改进型taylor算法,该算法能快速逼近最优解,在不同NLOS环境下定位误差减少量超过13%。 相似文献