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作为国土空间规划中的核心指标,地区生产总值(GDP)的预测与分析结果直接影响着地区各项专项规划和未来经济社会的发展,本文依据云南省昆明市历年GDP发展水平、社会状况及昆明市“十四五”时期经济社会发展纲要指标要求,采用非线性预测中的多项式预测与指数函数预测,对昆明市“十四五”时期经济社会发展主要指标中的GDP指标进行预测与分析,在对GDP指标预测的基础上,对预测结果进行修正,实现对昆明市“十四五”时期经济社会发展GDP指标的准确控制及优化,并将最终分析结果和市政府下达的指标进行验证,契合度较高,可见本文采取的方法有较高的可执行性,对正在开展的昆明市“十四五”时期经济社会发展各项主要指标预测与分析有较强的指导和借鉴作用。 相似文献
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如今大城市面临着众多与垃圾相关的社会和经济问题。同时日趋加紧的环境政策,提出了新的难题。基于这种现况,采用城市时空数据和机器学习算法,通过对垃圾产生的点位预测,建立全城不同种类垃圾中转站规划的模型。实现在时空变化下动态管控分类垃圾站点设置,最后总结出一种区域垃圾负载指数的计算方法。以昆明市为例的实验中,结论表明,运用不同种类算法分层次地对问题分割和处理,可以有效缩小相关问题的研究和规划成本。 相似文献
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