中变炉检修技术

我厂中温变换炉原设计内径φ3,000m/m,高17,000m/m。三层触媒高度分别为1,500m/m,1,700m/m,2,800m/m,实际装填B106型触媒32M~3。在一、二层之间装有四根平行的冷激蒸气分布管,在二、三层中间设有冷凝液喷头以便调节控制床层温度,全系统是在18kg/cm~2表压下进行生产。其流程示意简图如图(1)     

职业本科背景下电气工程及自动化专业课程思政教学设计与评价体系研究

课程思政教学体系建设是职业本科教育的重要内容,对于如何建设职业本科,落实立德树人根本任务,实现知识传授、能力培养与价值引领相统一起着至关重要的作用。职业本科的课程设置更加注重实践性、知识的整体性和育人的协同性,这就对课程思政教学体系构建提出了新的要求。立足于职业本科教育,依托于电气工程及自动化专业,探索适合职业本科的课程思政教学设计与评价体系构建方法和实施路径,以此增强立德树人成效,推动人才培养质量和教育教学水平的全面提升。     

基于机器视觉的提升机钢丝绳抖动超差检测研究

针对矿井提升机在运输过程中钢丝绳容易发生故障造成煤矿安全事故的问题,研究了基于机器视觉的矿井提升机钢丝绳动态监控系统。使用矿用摄像机采集钢丝绳运行图像,使用暗通道先验原理将原始图清晰化处理,最后对视频图像进行Candy边缘和直线特征检测,标定钢丝绳运行正常位置,当钢丝绳发生异常抖动偏离正常位置时并且超过设定阈值,系统检测到钢丝绳抖动超差故障并发生报警。试验结果表明,设计的钢丝绳监控系统可以快速有效地检测钢丝绳异常抖动故障,减少煤矿安全事故的发生,具有一定的可靠性。     

分布式电源的选址与定容

分布式电源的选址与容量选定一直是分布式发电领域上的一个十分重要的研究方向。为了尽可能减少电力系统配电网中网损和分布式电源运行中的损耗,建立了一套基于遗传算法的优化模型,使用MATLAB进行仿真模拟,通过算例分析,证实采用的优化模型能够解决分布式电源的选址与定容问题。     

对A.D.A脱硫再生硫泡沫形成影响因素的探讨

在A.D.A法脱硫中,溶液吸收H_2S后经过氧化将H_2S氧化为元素硫,呈小颗粒状悬浮在溶液中,一般都是采用泡沫捕集的方法将硫加以分离回收。平顶山化肥厂半水煤气、变换气脱硫都是采用A.D.A法脱硫,在1979年5月开工投产后不久,半脱再生硫泡沫形成不稳定,硫磺无法分离回收,半脱A.D.A溶液悬浮硫高达4g/升,当时如不尽快想法解决此问题,就有堵塔停车的危险。     

基于改进粒子群算法的配电网无功优化研究

采用改进粒子群算法对配电网进行无功优化,以IEEE14节点电力系统为例,建立粒子群算法的数学模型,引入线性递减惯性权重对粒子群算法进行改进,使用MATLAB软件进行仿真运算。比较两种算法对节点系统无功优化后的网损大小和收敛速度,验证采用研究方法的有效性和可行性。     

混料罐控制系统的设计

以YL-158GA1电气实训装置为平台,设计开发一套混料灌控制系统。控制系统基于对PLC的开发,与MCGSE嵌入版组态环境等软件进行联调,设计完成后,可以控制混料灌内部电机的运行状态,并能通过触摸屏达到与工艺设备进行人机交互的功能。     

中变后串耐硫低变技术小结

为了节能降耗，该厂采用化工部上海研究院开发的SB－3型耐硫低变催化剂，实现了“中变串耐硫低变”工艺。投入运行后，中变炉出口气CO4．6％左右，低变炉出口气CO0．5％左右，节省了大量高压蒸汽，节能效果显著，吨氨节能1．34兆千焦，年直接经济效益146万元。     

基于NAKF和DBN的液压管路故障智能诊断方法

针对航空液压管路故障识别困难的问题,提出了一种基于非线性自适应卡尔曼滤波器(NAKF)和深度信念网络(DBN)的液压管路智能故障诊断方法。首先,在传统卡尔曼滤波器(KF)的基础上,利用最小二乘法修正构造的Sigma点,消除高斯分布对Sigma点影响,提出了非线性自适应卡尔曼滤波器,并用其对仿真信号进行了降噪处理;然后,对液压管路实测振动信号中的随机噪声进行了去除,对深度信念网络模型参数进行了设计,并将液压管路数据集输入到深度信念网络模型中进行了训练;最后,基于同一样本数据,分别采用支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)等模型进行了训练处理,利用分类准确率等两个指标,对3种故障诊断模型进行了综合评估,对3种模型分类性能进行了对比分析。研究结果表明：采用NAKF-DBN智能故障模型得到的液压管路故障诊断准确率能达到99.72%,SVM模型和BPNN模型等浅层网络的平均故障诊断准确率不高于95%,而未经非线性自适应卡尔曼滤波器滤波的深度信念网络的诊断准确率仅有86.58%;该结果验证了NAKF-DBN模型对于液压管路故障识别的有效性,可以为航空液压管路的智能化诊断提供新思路。     

SBR反应器聚磷菌筛选及其聚磷效能

从SBR系统启动期驯化污泥中筛选得到聚磷效果较好的4株功能菌株Q16、Q19、Q191、Q192.找到一种分离聚磷菌效果较佳的方法——稀释混合法.通过形态特征及24项生理生化指标,鉴定其到属.分析研究以上菌株的聚磷效果、生理生化特性(PHB颗粒及异染颗粒染色、硝酸盐还原试验),4株菌中Q191还具有一定反硝化功能.测定Q16、Q191的24h多维生长曲线,了解生物量、培养液含磷量、pH值的动态变化,从多角度考察其吸磷放磷的全过程.研究pH对Q16、Q191作用的影响,发现其pH耐受范围为pH=6.0～10.0,适宜生长的pH和吸磷反应的最佳pH为中性微碱.对Q16、Q19、Q191、Q192进行复配,菌株间的复配并未能提高吸磷的效率.