基于关系查询的应用系统向语义网移植的研究

针对基于关系数据库的遗留系统能否集成到语义层这一问题,研究关系查询到语义查询转换的完备性.分析一种从关系数据库获取本体的自动学习方法,抽取数据库表、属性同本体类、属性之间映射函数.基于这些函数,得出关系对应的基本简单协议和RDF查询语言(SPARQL)代数表达式.逐一用SPARQL代数来模拟5种基本关系代数运算:选择、投影、并、差和笛卡尔积,并给出其相应的转换算法.结果表明:在这种本体学习的方法下SPARQL代数可以表达5种基本关系代数,以及由它们组合而成的关系表达式,因此,SPARQL是关系完备的,并支持那些基于关系查询的遗留系统向语义层的移植.     

基于多层BiLSTM和改进粒子群算法的应用负载预测方法

为了解决常用时序预测算法精度不高和调参困难的问题,提出基于多层双向长短期记忆（BiLSTM）神经网络的负载预测方法,包括网络模型设计、自适应参数设置和改进粒子群算法优化等步骤. 将数据输入网络模型中进行训练,使用自适应算法进行自动调参;采用基于基准模型的多指标融合的模型评价方法,计算改进粒子群算法的适应度;使用改进粒子群算法优化模型的预测结果. 通过与多种典型时间序列预测算法的实验对比,方法的预测平均绝对百分比误差减小3.6%~7.2%,训练时间缩短10%以上,实验结果验证了方法在时间序列预测中具有更高的准确性和很强的适用性,为使用负载预测结果进行弹性扩缩容提供了重要的科学依据.     

Web服务组合中基于QoS的自底向上服务替换

 为了适应开放环境中动态变化的Web服务资源,保证组合Web服务持续满足业务需要,提出一种支持QoS约束、基于自底向上的服务替换方法.从组合中需要被替换的单个服务出发,基于合成模式迭代地选出可以作为整体被替换的服务子图.使用历史数据及QoS约束对这些服务子图的备选替换服务进行筛选,并基于多属性决策方法（MADM）进行效能评估,最终选出满足全局QoS约束且使效能最大化的服务.实验结果表明,该方法能够有效扩大替换服务的选择范围,替换结果优于传统服务替换方法的结果,可以更好地保证组合服务的整体QoS指标得到维持和优化.     

一种基于ε-greedy的领导选举方法

随着区块链的广泛部署,无人协同等延迟敏感型的应用对区块链系统的低时延需求日益提高。在协同场景下,区块链节点通常跨地域部署,节点异构性较强。在基于领导节点的拜占庭容错(Byzantine Foult Tolerant, BFT)共识协议中,不稳定的或能力较差的领导节点将导致不必要的高延迟,并降低区块链的可用性,特别是在资源有限的移动或传感器网络下。针对上述问题,提出了ε-LE,一种带有网络感知的领导选举方法,基于节点到领导节点的通信延迟测量结果,采用ε-greedy策略对领导节点进行选择,使得当前性能较优或网络中关键位置的节点具有更高概率成为领导节点,从而优化共识延迟。相较于AWARE等方法,ε-LE实现O(N)的通信复杂度,更加适用于具备线性通信复杂度的共识协议。实验结果表明,ε-LE能够选择可优化集群共识延迟的节点作为领导节点,在线性拓扑网络中实现了约21%的吞吐量提升。     

区块链数据安全管理和隐私保护技术研究综述

针对当前区块链安全方面存在数据管理模式不合理、数据共享方案不可靠、智能合约漏洞不易修复和多类型数据隐私保护不完善等问题,分析并总结了国内外关于数据安全管理和隐私保护技术的文献. 从数据存储安全、数据隐私安全、数据访问安全和数据共享安全4个方面来概括目前区块链系统存在的各类安全问题及合理的解决方案,讨论区块链实现数据安全面临的挑战及未来的研究方向,为区块链安全领域相关人员未来的研究工作提供了一定的参考.