基于问题解决的工科高等数学教学实效性研究

针对目前工科高等数学教学中存在的现实问题,基于"问题解决"教学模式提出了提高高等数学教学实效性的对策,旨在寻求一种处理教与学良性关系,提高课堂教学实效,培养学生创新能力,从而全面提高学生综合素质的有效途径。     

基于图像退化技术的近岸陆上水体提取方法

海岸带环境中由于海洋及入海河流的普遍存在而使陆上水体的提取变得较为复杂,尤其在处理滨海河口时,往往要借助人工干预对入海河流与海洋进行分割,进而提取河流信息,自动化程度较低。本文提出了一种基于图像退化技术的近岸陆上水体信息提取方法,该方法通过构建多级遥感影像金字塔,降低原始遥感影像的分辨率,使陆地上的河流信息得到退化,获得海洋水体图斑,然后再利用图像恢复,对陆地水体图斑进行复原,最终得到陆上水体信息。     

基于深度学习和矩阵分解的推荐算法

推荐系统可以有效地缓解信息过载,帮助用户从海量数据中筛选其偏好的内容.目前应用最普遍的推荐算法,如协同过滤,普遍存在着数据稀疏、冷启动、特征提取不充分等问题.把电影推荐作为研究对象,提出了融合深度学习和矩阵分解的LM-SVD推荐算法.以多层感知机MLP和长短期记忆网络LSTM的组合模型学习用户、电影属性数据及文本数据,...     

基于HOG和Haar特征的行人追踪算法研究

行人在真实场景的检测和追踪是多目标检测和追踪研究中的一个重要问题,尤其是在真实的三维场景中的多行人之间的遮挡、拥挤以及背景的变化对多目标检测和追踪研究造成了严重的挑战。在多目标检测中利用了Haar特征、HOG特征,在行人正面向相机运动时,采用Haar特征检测器检测人脸,并结合Haar运动模型完成行人的检测,当行人侧向运动时,采用HOG特征,利用层次-部分模型进行行人的检测和追踪,在完成行人的检测之后,利用最大权重独立集合算法完成帧间目标的关联。通过对 ETH、TUD以及本地样本库的检测和追踪结果表明,采用Haar特征和HOG特征的检测算法对于行人的正面和侧面都具有较高的检测准确率、精确度。     

基于教育元宇宙的数字化校园案例研究

为了提升宁波市教育信息化水平，选取甬江职高作为教育元宇宙数字化校园的试点案例，采用无人机全景采样、校园建模、人物设计和交互开发等技术和方法，对宁波甬江职业高级中学开展数字化校园的创新设计，构建了面向甬江职高的教育元宇宙应用。该数字化校园具有校园漫游、人物画像、地图标定、区域社交和日常路径规划等五个功能模块，为学生—教师答疑辅导以及教育管理者的教育资产评估提供了一种思路，同时为国内职业高中的数字化建设提供参考。     

教学数据可视分析方法研究与实践

随着互联网的发展,数据可视分析理论、技术和产品迅速普及,并渗透到各个行业。中国教育信息化经历了网络化和数字化阶段,正处于集成化和智慧化,进一步提升教学教育治理能力阶段。该文旨在研究数据可视化在教育行业的应用,在不影响学校原有信息系统运行的情况下集成可视分析数据门户。学校采集和存储了丰富校园数据,包括成绩、考勤和消费等各方面的数据。在这些数据的基础上,对学生成绩、教学状况等进行分析,并应用可视化技术展示分析成果。在敏捷开发理论指导下,应用云计算、数据仓库和商业智能等技术和产品,在云端集成校园数据,搭建可视分析数据门户。该成果是数据可视化技术在传统教育行业的一次有效实践,目的在于服务教学设计,优化学生管理,推动智慧校园建设。     

基于格网的多边形集合级联求并算法

与传统的多边形集合求并算法相比,级联求并法基于STR-Tree索引优先对相邻的多边形进行求并,提高多边形集合的求并效率,但在数据密度高畸变区域的性能较差。针对该问题,提出一种基于格网的多边形集合级联求并算法。该算法利用格网划分多边形集合,缩小数据密度高畸变区域的范围,进一步提高级联求并法的效率。实验结果表明,该算法有效可行。     

以市场为导向的信科专业操作系统课程改革——以宁波工程学院为例

以市场需求为导向是信息与计算科学专业课程改革的重点,它以培养符合市场需要的工程技术人才为主要目标。本文通过分析操作系统课程教学和实践教学的不足,试将市场需求与操作系统教学相结合,通过调整教学过程、课程设置以及考核环节对课程进行改革,通过单因素方差分析,将改革前的数据和改革后的数据进行假设检验,结果表明:在课程改革后相对与改革前,学生成绩具有更好的区分度。