低谐波高功率因数整流器研究

针对不控整流电路，首先分析了无源校正功率因数的三种常见方法的优缺点，然后着重讨论了有源校正方法的基本原理，最后给出了一种以ＵＣ１８５４芯片为核心的低谐波高功率因数整流器实用电路。有源校正方法能使网侧功率因数接近于１，总谐波含量大为降低，对节约能源和改善电网质量具有重要意义。     

继电保护光纤通道仿真测试及研究

随着光纤电流差动保护在电力系统中的广泛应用,实际运行中暴露出越来越多的新问题,其中由于缺乏针对光纤通道的各种误码工况的仿真测试及试验,光纤电流差动保护在通道延时、误码工况下的动作行为和动作性能没有办法进行试验和验证,针对光纤电流差动保护应用的实际情况设计出了仿真测试装置,并介绍了其实现功能、硬件设计和应用.     

煤场储量测量系统信号处理方法研究

为了提高火电厂燃料管理水平，客观评价火电厂发电煤耗率，研制了煤场储量测量系统。简要介绍了采用声波测距技术实现的电厂煤场储量测量系统的组成和工作原理，详细分析了该系统的信号硬件处理方法和软件处理方法，分析了信号处理方法的几个实际问题以及为提高测量精度所采取的有效措施。     

一种新型的高频大幅度纳秒脉冲源

本文介绍了一种用VMOSFET产生高速高频大幅度纳秒脉冲源装置。该装置能在50Ω电阻上输出幅度从1.5V连续调节到30V,前后沿均小于10ns的脉冲,脉冲宽度连续可调,重复频率从300Hz连续调节高于15MHz,边沿抖动小于100PS的脉冲,为我国高速脉冲源的研制和应用展示了广阔的前景。     

基于小波变换和混合神经网络的短期负荷预测

提出通过小波分解对各负荷子序列进行特性分析初选影响因素后,采用信息熵法从初选变量中自动筛选出对负荷较重要的因素,然后采用改进的主成分分析法消除重要影响因素间的相关性,采用动态聚类法对各分解序列的样本归类,通过灰色关联分析选择出与预测时刻负荷模式最相似的类作为神经网络训练的典型样本集,采用蚁群优化算法训练各子序列相应神经网络模型,采用小波重构得到最终负荷预测结果。并利用某地区1999年的实际负荷对所提方法进行验证,结果表明了该方法的合理性和有效性。     

基于IEC 60287和有限元法的高压海底电缆温度场分析方法

高压交联聚乙烯(XLPE)海底电缆结构复杂、敷设环境特殊,分析导体温度时需要考虑较多因素。笔者详细介绍了海缆分层及参数计算注意事项,参照IEC 60287标准进行计算,建立了海缆的精确热路模型,获得了海缆导体温度及各层温度的矩阵方程。采用有限元方法仿真了不同环境温度及负荷下的海缆温度场,环境温度在14~24℃之间、电流在100~500 A之间变化时,热路模型与有限元仿真获得的导体温度偏差小于0.3℃。仿真结果表明,热路模型得到的导体温度及各层温度关系的计算精度满足要求,且与外界环境温度无关,为精确计算海缆导体温度提供参考。     

智能配电变压器监测软件系统的设计与实现

为了对配电变压器运行情况进行密切关注和支持决策,本文提出了具有数据采集、数据通信、数据存储和处理功能的配电变压器监测的软件实现,并分析了实现过程。该软件系统实现了智能配电变压器监测系统的数据收集、终端设备操作与配置、以及数据查询和分析功能。其弥补了配电变压器历史运行质量数据和可靠性数据缺乏的现状,运行稳定,数据采集准确,数据处理分析功能突出,为现有的配电变压器监测提供了一套完善的软件系统设计解决方案。     

宽带电力线通信动态子载波分配算法研究

为了满足在额定功率有限的情况下,传输速率最大化。选择在低压宽带电力线信道条件下,分析2 MHz~100 MHz的宽带电力线信道特征与参数。利用已有电力线信道模型,通过迭代分块约束注水算法对电力线通信进行动态子载波分配,相比传统的注水算法,改进之后的算法能更好的根据电力线信道约束条件给子载波分配功率,得到更优的信道容量。     

基于模糊聚类和灰色关联分析结合的负荷预测

训练样本的合理选择是影响神经网络负荷预测精度的重要因素。为了选择出适量而且典型的样本,采用模糊聚类将历史负荷数据分为若干类,再利用灰色关联分析法确定各类与预测时刻负荷模式的相关度,选择关联度最大的一类,通过L-M算法对24个整点时刻分别建立BP网络预测模型,并与常用方法选择的样本训练网络得到的结果进行了对比,测试结果证明了本文所提方法的有效性。