Electroless plating of carbon nanotubes and their millimeter-wave absorbing properties

A method of electroless plating was utilized to deposit Cu, Ni, Co, Ag on the surface of carbon nanotubes (CNTs) respectively, in order to prepare millimeter-wave absorbing materials. Field emission scanning electron microscope (FE-SEM) and energy dispersive spectrometer (EDS) were used to observe morphologies and chemical compositions of the samples respectively. Millimeter-wave radiometer imaging detection was employed to measure the absorbing properties of the samples. FE-SEM and EDS results demonstrate the effectiveness of successful metal deposition. The results of millimeter-wave radiometer imaging detection reveal that the millimeter-wave absorbing properties of electroless-silver plating are better than other kinds of samples.     

用BP神经网络模型预测纳米二氧化钛光催化降解硝基甲苯类废水

基于光催化降解硝基甲苯类废水的实验数据,采用反向传播(BP)神经网络训练并建立了硝基甲苯类废水处理过程的神经网络模型.用训练好的神经网络模型模拟光催化降解硝基甲苯废水过程,模型硝基甲苯浓度的模拟输出与实验数据的相关度为0.998.用神经网络模型对此光催化降解硝基甲苯废水过程进行预测,得到硝基甲苯浓度的预测数据与实验数据...     

絮凝法处理餐饮废水

研究了碱式氯化铝、硫酸铁、氯化铝、硫酸亚铁、硫酸铝钾5种单一絮凝剂以及硫酸铝钾+聚丙烯酰胺复合絮凝剂对餐饮废水的絮凝处理效果。结果表明,硫酸铝钾与聚丙烯酰胺复合使用优于单一絮凝剂的絮凝效果,使用复合絮凝剂可使CODCr、浊度去除率达到83.3%、76.9%,且投药量、投药方式、pH值对处理效果都有很大影响。     

时空深度特征AP聚类的稀疏表示视频异常检测算法

针对异常行为检测问题, 提出基于时空深度特征的AP聚类稀疏表示视频异常检测方法。由于视频序列中大量背景信息及有效信息分布不均匀的情况，首先利用光流结合非均匀的细胞分割对视频的运动目标进行提取并得到空间尺寸大小不同的时空兴趣块。其次利用三维卷积神经网络提取不同时空兴趣块的时空深度特征从而对原始视频序列进行三维描述。然后在字典学习时，采用AP聚类方法，将训练样本中具有代表性的特征作为字典，极大降低字典维度以及稀疏表示方法对计算内存的要求。本文将测试样本进行AP聚类后仅对具有代表性的聚类中心进行检测，在减少实验时间的同时削减了阈值对检测效果的敏感度。实验结果表明，与现有的检测方法相比本文方法具有优越性。      

基于多尺度重建和约束聚类的海冰变化检测算法

针对多时相合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像在海冰变化检测中存在的固有斑点噪声问题,提出基于多尺度重建和约束聚类的海冰变化检测算法。首先,为了抑制斑点噪声,使用多尺度超像素重建方法生成差分图像,并利用局部空间同质信息增强边缘。然后,将两阶段中心约束模糊C均值聚类算法和并行策略相结合,以约束图像预分类过程中聚类中心的错误漂移。最后,在分类阶段将双树复小波变换引入卷积神经网络中构成卷积小波神经网络(Convolutional-Wavelet Neural Network, CWNN),并通过虚拟样本生成方法生成新样本,以缓解模型训练中样本有限的问题。在2个常规数据集和1个海冰数据集上的实验结果证明了该方法的有效性和鲁棒性,对海冰变化检测的准确率达98.50%。     

多特征联合时空正则化相关滤波目标跟踪鲁棒算法

针对相关滤波跟踪框架中快速运动带来的边界效应和遮挡情况下模型错误学习的问题,提出多特征联合时空正则化的相关滤波目标跟踪算法。算法在第一帧提取目标区域的快速方向梯度直方图特征、颜色空间特征和深度卷积特征,并使用主成分分析法降低特征的维度;然后在相关滤波跟踪框架中加入空域和时域正则化项,来缓解跟踪过程中边界效应和模型退化等问题;最后结合尺度池方法,对跟踪目标进行自适应的尺度估计。实验结果表明,该算法在目标发生尺度变化、遮挡、快速运动等情况下,仍具有较好的跟踪有效性。     

位置-尺度异空间协调的多特征选择相关滤波目标跟踪算法

针对传统相关滤波跟踪算法在目标发生尺度变化和遮挡时容易导致跟踪失败的问题,本文提出位置-尺度异空间协调的多特征选择相关滤波目标跟踪算法。首先,提取目标区域的快速方向梯度直方图特征、颜色空间特征和灰度特征,特征间的不同组合方式构成特征池以加强滤波器的判别性能,将组合得到的特征分别进行相关滤波跟踪;其次,依据每种特征响应的鲁棒性得分,选择分数最高的响应图最大值预测目标位置;然后,转换坐标至对数极坐标中,使用相位相关滤波器进行目标尺度估计;最后,设计一种高置信度模型策略更新模板。在标准数据集TB-50和OTB-2015上的实验结果表明,本文提出的算法在目标发生尺度变化、遮挡、旋转、出视野和背景杂乱等情况下,仍具有较好的跟踪有效性。      

啮合同向双螺杆挤出机结构参数对混合关键参量的影响

为探究双螺杆结构参数对混合过程关键参量的影响,研究啮合同向双螺杆挤出机的8个结构参数对混合过程6种关键参量(温度峰值、压力峰值、黏性耗散、混合指数、平均停留时间、扭矩结果)的影响规律。采用正交试验设计双螺杆挤出机不同结构参数组合的试验方案,在混合过程中分别建立不同结构参数组合对于6种关键参量影响的预测数学模型,使用同向双螺杆挤出软件Ludovic对建立的预测数学模型进行求解计算,通过统计产品与服务解决方案(SPSS)软件对计算结果进行分析。结果表明：1)温度峰值随反向螺纹元件导程的增加而升高,随正向螺纹元件导程1的增加而降低;2)与反向捏合块相比,反向螺纹元件可以建立更大的压力。在实际工程中,一般将反向螺纹元件或反向捏合块放置在螺杆排气段前,建立一定的真空度;3)随螺杆元件中加入反向螺纹元件、反向捏合块元件会导致螺杆填充度增加,黏性耗散增大;4)混合指数随着正向捏合块导程和反向螺纹元件导程增加而增大;5)反向螺纹元件和捏合块可以延长物料在双螺杆中的停留时间;6)扭矩的极显著影响因素：正向螺纹元件导程2和反向螺纹元件导程。     

膜生物反应器处理餐饮废水的试验研究及经济核算

采用膜生物反应器处理餐饮废水,污泥泥龄50～60d,水力停留时间4～5h,MBR可长期运行。MBR工艺对污染物的去除率高,对COD,油,SS和浊度的去除率分别为99．2％,98％,100％,98．2％。系统抗冲击负荷能力强,出水水质优良;对废水处理进行经济核算,每处理1t餐饮废水所需费用为0．65元。