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崔中良 《重庆工业高等专科学校学报》2010,(9):142-144
关联理论是认知语用学的主要理论,对交际有很强的解释力,但对于关联理论的适用性和合理性有很大的争议。通过运用神经学及生物学的一些观点,论证关联理论对交际的解释力,从而寻找其神经学基础。 相似文献
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建立快速有效的水源判别方法对于水害防治工作具有十分重要的意义。文章基于会泽铅锌矿水质数据分别建立了水源判别的多元混合模型及模糊综合评判模型,并对这两种判别方法进行对比分析,结果如下:(1)应用多元混合模型判别水源时,可根据水样来源判别数据组的稳定程度采用不同的处理措施:水样来源判别数据组整体上较为稳定时可运用各含水层对水样指标组合影响程度的平均值确定水样来源,亦可采用各评价指标组合判别结果的概率之和进行判别;水样来源判别数据组稳定性较差时,为保障判别精度,需采用各评价指标组合判别结果的概率之和进行判别。(2)从判别原理上来看,多元混合模型无需建立复杂的隶属函数及模糊矩阵,简单易懂。从判别准确度来看,多元混合模型准确度达100%,而模糊综合评判法则为75%。从适用范围来看,模糊综合评判法适用于具模糊性的边界条件,而多元混合模型的应用则无明显限制条件,适应性更强。因此多元混合模型在水源判别领域具有很大的应用潜力。 相似文献
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近年来,软玉产地溯源研究受到了国内外学者的广泛关注,其中稀土元素在开展软玉产地溯源方面潜力巨大。基于我国青海、广西、贵州、辽宁、新疆5个产地软玉的14种稀土元素,建立了软玉产地溯源判别模型,研究结果表明:Fisher判别模型、多元Logistic判别模型、MLP神经网络判别模型,回代检验判别准确率分别为89.7%、100.0%、100.0%;PCA-多项式判别模型、PCA-Fisher判别模型、PCA-多元Logistic判别模型、PCA-MLP神经网络判别模型,回代检验判别准确率分别为51.5%、42.6%、48.5%、72.1%;最优判别模型为多元Logistic判别模型和MLP神经网络判别模型。 相似文献
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田罡豪崔中良胡体才黄保胜夏荣辉刘红伟王宏任周洪 《化工矿物与加工》2021,50(10):1-5
基于R/S分析法对矿井涌水量时间序列进行了分形刻画,结合灰色预测理论对某矿井涌水量进行了定量预测,结果表明:2011-2017年季度涌水量时间序列的Hurst指数估计值与1极为接近,说明时间序列具有长程相关性,且持续性极强;Hurst指数有效性验证结果显示,研究区原始的矿井涌水量时间序列存在记忆性,为有偏布朗运动,涌水量时间序列的平均循环周期为5个季度;基于2011-2017年季度涌水量数据建立的灰色预测模型、R/S灰色预测模型的建模精度分别为81.35%、97.56%,对2018年季度涌水量时间序列的预测精度分别为81.76%、89.06%;R/S灰色预测模型兼具灰色预测及R/S分析的特点,相比R/S分析能实现定量预测,相比灰色预测能提高预测精度,在水文地质条件不明或研究程度较低的情况下具有较大的应用潜力。 相似文献
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基于灰色局势决策理论,通过计算效果测度值、确定评判因子的权重、计算综合加权效果测度值、做出决策等步骤对会泽矿区的水样来源进行判别,结果表明应用灰色局势决策法对样本1、样本3的判别结果完全正确,而对样品2的来源无法准确判别。选择Na^+、Ca^2+、Mg^2+、HCO3^-、Cl^-、SO4^2-6项指标作为坐标维数,建立了判别水源的水源指纹图,并对样品2进行判别,结果显示判别准确。因此灰色局势决策理论与指纹图法的联合运用不仅有助于快速、准确实现水源判别,而且为水源判别提供了新的思路。 相似文献
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岩脚铅锌矿床位于兰坪-思茅中生代坳陷盆地南段,普洱-江城坳陷盆地中。为寻求找矿突破,加快江城岩脚矿区探矿工作步伐,结合区内地质工作成果,对区域成矿地质背景、矿区地质特征、矿体特征、矿石特征进行了详细分析,在此基础上总结了地层、构造、蚀变、物探异常等找矿标志并进行了找矿预测。研究结果表明:①矿区矿体均赋存于白垩系下统景星组地层中,赋矿岩石为石英砂岩及紫色、浅紫色交互带的泥质粉砂;②根据赋矿地层、容矿构造以及激电与音频大地电磁测深法测得的视极化率、视电阻率及电磁异常数据修正了白垩系与侏罗系的地层分界线,得到了4条有利的成矿区带并圈定了4个一级异常靶区。上述分析进一步表明,激电法与音频大地电磁测深法的联合应用,可快速圈定深部铅锌多金属矿化异常体,对于寻找同类型矿床有一定的参考价值。 相似文献
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熊耳山矿集区地处华北克拉通南缘,是小秦岭-崤山-熊耳山金银多金属成矿带的重要组成部分,成矿地质背景优越。对熊耳山矿集区及其邻区构造控矿体系和矿床(点)开展了分形研究,结果表明:研究区控矿构造体系整体分维值为1.6984,表明研究区地质体具有很好的连通性,有利于成矿流体的运移、聚集以及热液矿床的形成;研究区矿床(点)的丛集性较高,其中矿床(点)空间分布分维值为0.6471,数量及密度分形分布分维值分别为1.4043、1.4040;基于分维值有利成矿区分析,结合控矿构造体系及有利岩浆岩等方面综合划分了最有利成矿区,即Ⅰ-1和Ⅰ-2。 相似文献
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天井铁矿床位于康滇地轴铁矿带上,成矿条件优越。文章在对区域成矿地质背景、矿区地质特征、矿体特征、矿石特征等进行仔细研究的基础上,分析认为该矿区原生矿床成因为中低温热液矿床,而残积坡则是原生矿风化后堆积形成的,并提出应进行重点找矿的3个区域。结果表明,矿体主要赋存于中元古界下昆阳群大龙口组地层中,矿区成矿有两次成矿事件:1)晋宁期基性岩浆顺断层侵入形成中低温热液矿床,2)燕山运动使地层抬升,浅部的矿体遭受剥蚀风化,形成了残坡积的赤铁矿、褐铁矿。 相似文献