基于移动端的二维彩色条码分割算法研究

针对复杂环境下手机摄像头拍摄的二维彩色条码图像,提出了一种基于梯度特征的二维彩色 条码分割算法．首先,算法通过提取图像梯度特征来得到梯度图像;接着,采用ＤＣＴ变换对梯度图 像进行分块,并计算每块的加强系数,从而区分条码区域和非条码区域．最后,根据数学形态学和凸 包算法精确分割出条码区域．实验结果表明：该方法具有较好的分割能力,能够有效地从不同环境 下拍摄的二维彩色条码图像中分割出条码区域．     

复杂背景下二维条码检测技术

为了进一步提高复杂背景下移动端二维条码检测算法的效率和效果,以Ｄａｔａ　Ｍａｔｒｉｘ二维条 码为研究对象,提出了一种基于区域特征分析和直线Ｓｎａｋｅ定位的条码检测算法．该算法首先对原 始图像进行区域标记,通过对每个区域的颜色、几何、梯度和区域边缘等特征的分析,筛选出含有 “Ｌ型”定位边框的条码区域,然后通过直线Ｓｎａｋｅ算法定位条码边缘,最后拟合条码的四个顶点, 并利用透射变换完成条码的校正．实验表明：该二维条码检测算法具有良好的性能,优于已有的条 码检测算法,抗干扰能力强,能够很好的适应复杂背景下的条码检测,满足了移动端实时高效性的 需要．