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1.
AVO是研究地震CRP道集振幅变化规律(随炮检距)的技术,能够从叠前地震数据中获取与地层岩性和含油气性相关的地震属性体,进而进行含气预测,是一门适应勘探开发发展需要的地震技术.传统的“亮点”技术适合检测Ⅲ类AVO含气异常,对于中、深层含气砂岩表现出来的Ⅰ类AVO现象无法识别.某油气田气藏富集,同时含水层也广泛分布,各类...  相似文献   
2.
地震记录往往受高能噪声的影响使有效信号淹没在噪声中,使地震资料的信噪比降低。针对高能噪声(尖脉冲、面波和声波等)的特点,提出了利用Gabor变换将地震数据变换到时间-频率域中,在三维空间(时间-空间-频率)对信号进行刻画,然后在局部范围内对数据进行处理的方法。实际资料处理表明该方法能有效衰减高能噪声并保护有效波。  相似文献   
3.
f-x域Cadzow技术分块压制随机噪声及其应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
崔树果  朱凌燕  王建花 《石油物探》2012,51(1):43-50,112
介绍了一种f-x域Cadzow滤波分块压制随机噪声的技术。首先构建Hankel矩阵,然后利用复数域奇异值分解(SVD)技术进行特征值分解,利用优选特征值的加权并通过替换频率切片实现随机噪声的压制。采用分块处理解决实际地震资料中存在的倾角变化非稳态问题,与传统的假设同相轴水平的SVD技术相比,该技术无需对同相轴进行任何相对时差校正,在假设线性同相轴条件下适应同相轴交错的复杂情况。模型数据处理结果表明,如果地层的倾角个数与选取的特征值个数相同,则对无噪数据没有损害。实际资料处理结果表明,f-x域Cadzow滤波技术是一种稳健的压制随机噪声的技术。  相似文献   
4.
传统的"亮点"技术适合检测Ⅲ类AVO含气异常,对于中、深层含气砂岩表现出来的Ⅰ类AVO现象无法识别.利用AVO技术,结合流体替换,寻找差异,运用G属性体,可以有效识别深层Ⅰ类AVO含气砂岩,利用这种方法预测了某油气田a主力气藏的分布.预测结果得到B井证实.  相似文献   
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