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分布式MIMO系统基于端口选择的快速天线选择 总被引:1,自引:0,他引:1
相对于点对点多输入多输出(MIMO)系统,分布式MIMO系统的天线数量显著增大,采用现有的性能较优的天线选择算法,复杂度的增加会大大制约系统的可实现性. 为了解决这一问题,根据分布式架构特点提出一种基于端口选择的改进型逐减天线选择算法. 该算法通过设定上限的动态端口选择有效缩小待选天线范围,进而采用逐减方法,以优化参数迭代更新的方式达到进一步降低复杂度的目的. 理论分析和性能仿真结果表明,该算法在显著降低计算复杂度的同时,其容量性能仍可逼近穷举算法. 相似文献
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无线自组织网与未来蜂窝移动通信系统的融合代表未来无线网络的发展趋势。引入自组织方式的必要性划分为形成局域子网、虚拟小区分裂和虚拟小区扩展三个方面。对现有的国内外研究机构提出的系统模型进行了类型划分,针对代理选取问题提出了基于跳数的分布式代理选取算法,并对基于该算法的单小区环境中各个系统参数对代理选取概率的影响进行了仿真分析。仿真结果表明,提高小区的覆盖半径和节点的通信半径是增加代理选取概率的有效方法,而增大搜索的跳数范围却只能在跳数范围较小时有效地提高代理选取概率。 相似文献
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自组织网和蜂窝网是移动通信系统的重要组成部分,融合两者的多跳蜂窝网络将可能成为未来移动通信系统的重要组成形式之一.文中介绍了多跳蜂窝网络的研究现状,分析了各网络模型的特性,并对现有网络架构进行了类型划分.在此基础上,对多跳蜂窝网络的代理选取问题展开研究,提出了一种代理选取问题的分析模型,并基于该模型的节点通信半径、节点密度和小区半径等参数对代理选取概率的影响进行了仿真分析. 相似文献
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在单样本(SMV)、低信噪比条件下,稀疏重构方法可提升时延估计精度,但现有的重构算法在支撑集元素的选择中存在错选和漏选的情况,从而导致估计精度受限。针对上述问题,该文提出一种基于循环匹配追踪(LMP)的稀疏重构时延估计算法。该方法引入了“循环删除,匹配添加”的思想,有效提升了直达径的估计精度。算法首先建立信道冲激响应稀疏表示模型;然后在获得初始支撑集的前提下,先循环删除支撑集内的元素,再从支撑集补集中依据与当前残差内积值最大来匹配添加新元素,直至残差内积基本不变;最后利用时延值与稀疏支撑集的关系得到了时延的估计值。仿真结果表明,所提算法相比于传统稀疏重构时延估计算法具有更高的估计精度。同时基于USRP平台,利用实际信号对所提算法进行了有效性验证。
相似文献9.
针对LTE-Advanced系统中小区干扰协调的用户公平性问题,提出一种基于用户优先级的比例公平调度算法。该算法通过引入用户优先级因子来调节小区边缘用户与小区中心用户的载波分配,进而在保障系统吞吐量的前提下改善频谱资源受限的小区边缘用户的公平性。仿真结果表明,该算法在以系统吞吐量下降了0.7%的代价下使小区边缘平均用户数据速率提高了90%以上。 相似文献
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